用matlab求解运输问题

运输问题是一类重要的线性规划问题，其目标是确定如何将多个供应点的物品分配到多个需求点上，使得总运输成本最小。MATLAB是一款强大的计算软件，可以用于求解运输问题。

在MATLAB中，可以采用线性规划函数linprog来求解运输问题。首先需要将问题转化为线性规划形式。将供应点和需求点分别抽象成节点集合X和节点集合Y，标记其对应的需求量和供应量。建立网络流图，使得X和Y之间建有边，边权表示每个单位的运输成本。由于该问题是最小化总成本，所以构建目标函数为总成本函数。同时，由于对于每个供应点和需求点，流量约束都要得到满足，即每个供应点的输出流量等于需求点的输入流量，建立相应的约束条件。这样，运输问题就转化为标准的线性规划问题。

接下来，可以使用MATLAB中的linprog函数求解问题。函数需要输入目标函数、约束条件已经可行域，并返回最优解和最优值。在输入时需要使用特殊的方式，将各种变量按照线性规划的形式输入函数中。这些变量包括目标向量、不等式限制条件，以及可能的等式限制条件。

当代码正确输入之后，即可得到求解结果。该结果包括每个供应点和需求点的流量，以及最小总成本。尽管MATLAB的求解速度很快，但是在处理特别复杂的问题时，仍然需要耗费一定的时间。此时，可以通过增加内存或者调整任务分配的方式来加快求解速度。

综上所述，使用MATLAB来求解运输问题是非常方便的。只需要将问题转化为线性规划形式，正确输入求解代码，就可以得到最优解。此外，在解决大规模数据处理时，还可以利用MATLAB的分布式计算能力，加速求解速度，便于实现自动化处理流程。