Java去掉红色印章,基于RGB和HSV实现红色公章删除

Java中可以使用RGB和HSV两种方式来实现红色公章删除。下面分别介绍这两种方式的实现方法。

### 基于RGB的实现方法

RGB是指红、绿、蓝三原色，通过对这三种颜色的不同组合可以得到各种颜色。对于红色印章的删除，我们可以通过判断像素点的RGB值是否符合一定的条件来实现。

具体实现步骤如下：

1. 读取需要处理的图片，并获取图片的宽度和高度。
2. 遍历图片的所有像素点，逐个判断像素点的RGB值是否符合条件。
3. 如果符合条件，则将该像素点的RGB值设为背景色或者通过像素的周围像素进行平滑处理。
4. 处理后的图片保存到指定路径。

以下是基于RGB的实现代码：

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class RemoveRedSealByRGB {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String inputPath = "input.png"; // 输入图片路径
        String outputPath = "output.png"; // 输出图片路径
        Color backgroundColor = Color.WHITE; // 背景色

        BufferedImage inputImage = ImageIO.read(new File(inputPath));
        int width = inputImage.getWidth();
        int height = inputImage.getHeight();
        BufferedImage outputImage = new BufferedImage(width, height, inputImage.getType());

        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int rgb = inputImage.getRGB(x, y);
                Color color = new Color(rgb);
                int red = color.getRed();
                int green = color.getGreen();
                int blue = color.getBlue();

                if (red >= 200 && green <= 50 && blue <= 50) { // 判断是否为红色
                    outputImage.setRGB(x, y, backgroundColor.getRGB()); // 将该像素点的RGB值设为背景色
                } else {
                    outputImage.setRGB(x, y, rgb);
                }
            }
        }

        ImageIO.write(outputImage, "png", new File(outputPath));
    }
}

### 基于HSV的实现方法

HSV是指色相、饱和度和亮度三个参数，通过对这三个参数的不同组合可以得到各种颜色。对于红色印章的删除，我们可以通过判断像素点的HSV值是否符合一定的条件来实现。

具体实现步骤如下：

1. 读取需要处理的图片，并获取图片的宽度和高度。
2. 遍历图片的所有像素点，逐个判断像素点的HSV值是否符合条件。
3. 如果符合条件，则将该像素点的RGB值设为背景色或者通过像素的周围像素进行平滑处理。
4. 处理后的图片保存到指定路径。

以下是基于HSV的实现代码：

import java.awt.Color;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;

public class RemoveRedSealByHSV {
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String inputPath = "input.png"; // 输入图片路径
        String outputPath = "output.png"; // 输出图片路径
        Color backgroundColor = Color.WHITE; // 背景色

        BufferedImage inputImage = ImageIO.read(new File(inputPath));
        int width = inputImage.getWidth();
        int height = inputImage.getHeight();
        BufferedImage outputImage = new BufferedImage(width, height, inputImage.getType());

        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int rgb = inputImage.getRGB(x, y);
                Color color = new Color(rgb);
                float[] hsv = new float[3];
                Color.RGBtoHSB(color.getRed(), color.getGreen(), color.getBlue(), hsv);

                if (hsv[0] >= 0.0 && hsv[0] <= 0.05 && hsv[1] >= 0.5 && hsv[2] >= 0.5) { // 判断是否为红色
                    outputImage.setRGB(x, y, backgroundColor.getRGB()); // 将该像素点的RGB值设为背景色
                } else {
                    outputImage.setRGB(x, y, rgb);
                }
            }
        }

        ImageIO.write(outputImage, "png", new File(outputPath));
    }
}

以上是基于RGB和HSV的两种实现方法，可以根据具体情况选择使用。