python中self做前缀_python实现中序遍历表达式二叉树，前缀、中缀、后缀表达式生成表达式二叉树...

关于 Python 中的 `self` 关键字：

在 Python 中，`self` 是一个约定俗成的关键字，通常作为类方法的第一个参数出现。它表示类的实例对象本身，可以用来访问实例变量和方法。在 Python 中，不像其他语言中使用 `this` 或 `self` 关键字一样强制要求使用，但是为了代码的可读性和规范性，建议在类方法中使用 `self`。

关于 Python 实现中序遍历表达式二叉树，前缀、中缀、后缀表达式生成表达式二叉树：

以下是一个示例代码，实现了中序遍历表达式二叉树，前缀、中缀、后缀表达式生成表达式二叉树的功能：

class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

class ExpressionTree:
    def __init__(self):
        self.root = None
    
    # 中序遍历表达式二叉树
    def inorder_traversal(self, node):
        if node.left:
            self.inorder_traversal(node.left)
        print(node.val, end=' ')
        if node.right:
            self.inorder_traversal(node.right)
    
    # 前缀表达式生成表达式二叉树
    def build_from_prefix(self, expression):
        stack = []
        for i in range(len(expression) - 1, -1, -1):
            if expression[i].isdigit():
                node = TreeNode(expression[i])
                stack.append(node)
            else:
                node = TreeNode(expression[i])
                node.left = stack.pop()
                node.right = stack.pop()
                stack.append(node)
        self.root = stack.pop()
    
    # 中缀表达式生成表达式二叉树
    def build_from_infix(self, expression):
        stack = []
        i = 0
        while i < len(expression):
            if expression[i].isdigit():
                j = i
                while j < len(expression) and expression[j].isdigit():
                    j += 1
                node = TreeNode(expression[i:j])
                stack.append(node)
                i = j
            elif expression[i] == '(':
                stack.append('(')
                i += 1
            elif expression[i] == ')':
                while stack[-1] != '(':
                    right = stack.pop()
                    op = stack.pop()
                    left = stack.pop()
                    node = TreeNode(op)
                    node.left = left
                    node.right = right
                    stack.append(node)
                stack.pop()  # 弹出左括号
                i += 1
            else:
                while stack and stack[-1] != '(' and self.precedence(stack[-1]) >= self.precedence(expression[i]):
                    right = stack.pop()
                    op = stack.pop()
                    left = stack.pop()
                    node = TreeNode(op)
                    node.left = left
                    node.right = right
                    stack.append(node)
                stack.append(expression[i])
                i += 1
        while len(stack) > 1:
            right = stack.pop()
            op = stack.pop()
            left = stack.pop()
            node = TreeNode(op)
            node.left = left
            node.right = right
            stack.append(node)
        self.root = stack.pop()
    
    # 后缀表达式生成表达式二叉树
    def build_from_postfix(self, expression):
        stack = []
        for c in expression:
            if c.isdigit():
                node = TreeNode(c)
                stack.append(node)
            else:
                right = stack.pop()
                left = stack.pop()
                node = TreeNode(c)
                node.left = left
                node.right = right
                stack.append(node)
        self.root = stack.pop()

    # 返回操作符优先级
    def precedence(self, op):
        if op == '+' or op == '-':
            return 1
        elif op == '*' or op == '/':
            return 2
        else:
            return 0

其中，`TreeNode` 表示二叉树的节点，`ExpressionTree` 表示表达式二叉树。`build_from_prefix`、`build_from_infix`、`build_from_postfix` 分别表示通过前缀、中缀、后缀表达式生成表达式二叉树的方法。`inorder_traversal` 表示中序遍历表达式二叉树的方法。`precedence` 表示返回操作符优先级的方法。

示例代码中使用了栈来辅助实现表达式树的构建，具体的实现方法可以参考代码中的注释。