基于莱维飞行改进的蚁狮优化算法
时间: 2024-05-20 13:18:28 浏览: 96
【蚁狮算法】基于具有自适应边界与最优引导的莱维飞行蚁狮优化算法(ABLALO)求解单目标优化问题matlab代码.zip
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基于莱维飞行改进的蚁狮优化算法(Lévy-flight improved ant lion optimizer, LFA-LO)是一种新型的优化算法,它结合了蚁群算法和狮子算法的优点,并引入了莱维飞行来增强算法的全局搜索能力。该算法的主要特点是通过使用蚁狮系统建立优化问题的模型,并在搜索过程中采用莱维飞行来增加搜索的随机性和多样性,从而能够更好地避免局部最优解。在实际应用中,LFA-LO已经成功应用于多个优化问题,并取得了优秀的优化效果。
总之,基于莱维飞行改进的蚁狮优化算法是一种具有很好的全局搜索能力和高效性能的优化算法,它在解决复杂优化问题方面具有很大的潜力。
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