dataframe删除列
时间: 2023-07-06 19:20:38 浏览: 64
要删除 DataFrame 中的一列,可以使用 `drop()` 方法并指定 `axis=1` 参数。例如,如果要删除名为 "column_name" 的列,可以使用以下代码:
```python
df = df.drop('column_name', axis=1)
```
此操作将从 DataFrame 中删除指定的列并返回一个新的 DataFrame。如果需要在原始 DataFrame 上修改,可以将 `inplace=True` 参数传递给 `drop()` 方法。例如:
```python
df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)
```
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DataFrame删除列
好的,我会尽全力回答您的问题。要删除 DataFrame 中的列,您可以使用 `drop()` 方法。例如:
```python
df = df.drop('column_name', axis=1)
```
其中,`column_name` 是您想要删除的列的名称,`axis=1` 表示删除列。如果您想删除多个列,可以将它们放在一个列表中:
```python
columns_to_drop = ['column_1', 'column_2', 'column_3']
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)
```
希望能帮助您解决问题,如果您有其他问题,请随时提出。
dataframe 删除列
好的,我可以帮你解决这个问题。你可以使用pandas库中的drop函数来删除dataframe中的列。具体操作如下:
df.drop('列名', axis=1, inplace=True)
其中,'列名'表示要删除的列的名称,axis=1表示按列删除,inplace=True表示直接在原dataframe上操作并且不返回任何值。你可以根据需要修改参数。希望这可以帮助到你!
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