书写配置datax的json脚本,需求是读取clickhouse中default库的test表,同步到postgresql

以下是一个示例JSON脚本：{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "clickhousereader",
"parameter": {
"username": "default",
"password": "",
"column": [],
"splitPk": "id"
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "postgres",
"password": "",
"column": [],
"preSql": [],
"postSql": []
}
}
}
]
}
}

相关问题

书写配置datax的json脚本,需求是读取clickhouse表同步到postgresql

### 回答1：

下面是一个示例，可以帮助您书写datax的json脚本：{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 3
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "clickhousereader",
"parameter": {
"username": "",
"password": "",
"column": [],
"connection": [
{
"table": []
}
]
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "",
"password": "",
"column": [],
"session": [
{
"table": []
}
],
"preSql": []
}
}
}
]
}
}

### 回答2：
书写配置datax的json脚本，实现将clickhouse表数据同步到postgresql需要以下配置：

{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 1
}
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "clickhousereader",
"parameter": {
"username": "username",
"password": "password",
"column": [
"column1",
"column2",
"column3"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:clickhouse://clickhouse_ip:clickhouse_port/database_name",
"table": "clickhouse_table",
"where": "where condition"
}
]
}
},
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "username",
"password": "password",
"column": [
"column1",
"column2",
"column3"
],
"writeMode": "insert",
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://postgresql_ip:postgresql_port/database_name",
"table": "postgresql_table"
}
]
}
}
}
]
}
}

其中，需要替换的参数包括：

1. clickhouse_ip: clickhouse数据库的IP地址；
2. clickhouse_port: clickhouse数据库的端口号；
3. database_name: clickhouse数据库的名称；
4. clickhouse_table: 需要同步的clickhouse表名称；
5. where condition: 需要同步的数据条件，可根据实际需求进行设置；
6. postgresql_ip: postgresql数据库的IP地址；
7. postgresql_port: postgresql数据库的端口号；
8. database_name: postgresql数据库的名称；
9. postgresql_table: 同步到postgresql的表名称；
10. username: 数据库的用户名；
11. password: 数据库的密码；
12. column1, column2, column3: 需要同步的列名称，根据实际需求进行设置。

以上是一个基本的配置，根据实际需求，可以根据datax提供的文档，进一步配置更多的参数和设置。

### 回答3：
在配置datax的json脚本中，我们需要设置数据源和目标源的信息，以实现从clickhouse表同步到postgresql的需求。

首先，我们需要配置数据源clickhouse的信息。在job节点下设置参数：
"reader": {
"name": "clickhousereader",
"parameter": {
"username": "your_username",
"password": "your_password",
"connection": [
{
"querySql": "SELECT * FROM your_clickhouse_table"
}
]
}
}

其中，username和password分别填写clickhouse的登录用户名和密码，connection节点下的querySql字段填写要从clickhouse中读取数据的SQL语句。将"your_clickhouse_table"替换为实际的clickhouse表名。

然后，我们配置目标源postgresql的信息。在job节点下设置参数：
"writer": {
"name": "postgresqlwriter",
"parameter": {
"username": "your_username",
"password": "your_password",
"column": [
"column1",
"column2",
...
],
"preSql": [
"TRUNCATE TABLE your_postgresql_table"
],
"connection": [
{
"jdbcUrl": "jdbc:postgresql://your_host:your_port/your_database",
"table": "your_postgresql_table"
}
]
}
}

其中，username和password分别填写postgresql的登录用户名和密码，column节点下填写目标表的列名，preSql节点下填写对目标表的操作，如清空目标表数据，将"your_postgresql_table"替换为实际的postgresql表名。
jdbcUrl节点下填写postgresql数据库的连接信息，包括主机名、端口号和数据库名。

最后，在job节点下设置任务并发数和并发写入数：
"setting": {
"speed": {
"channel": "5",
"channelSpeedByte": "1048576",
"byte": "10485760"
}
}

其中，channel表示任务并发数，channelSpeedByte表示每个channel的限速，byte表示并发写入数。

以上是一个简单的配置datax的json脚本的示例，根据实际环境和需求进行相应的修改和调整。

datax 从clickhouse同步到mysql的json脚本怎么写

DataX是一个阿里巴巴开源的数据传输工具，可以将数据从ClickHouse迁移到MySQL。如果你需要编写一个JSON配置文件来实现这个迁移，首先你需要创建一个`datax.json`文件，内容大致如下：

{
  "job": {
    "content": [
      {
        "reader": {
          "name": "clickhouse",
          "parameter": {
            "zk地址": "your_zookeeper_url",
            "zk路径": "/clickhouse_table", // ClickHouse表的zk路径
            "table": "your_clickhouse_table_name" // 要同步的ClickHouse表名
          }
        },
        "writer": {
          "name": "mysql",
          "parameter": {
            "db": "your_mysql_database", // MySQL数据库名
            "host": "your_mysql_host",
            "port": "your_mysql_port",
            "user": "your_mysql_user",
            "password": "your_mysql_password",
            "table": "your_mysql_table_name" // 目标MySQL表名
          }
        },
        "pipeline": [
          "reader->writer"
        ]
      }
    ],
    "setting": {
      "speed": "max" // 设置最大速度，可以根据实际情况调整
    }
  }
}

在这个JSON中，你需要替换占位符（如`your_zookeeper_url`、`your_clickhouse_table_name`等）为你具体的集群信息和表名。然后你可以通过命令行运行DataX，例如：

java -jar datax.jar job datax.json