FlatMapOperator<String, String> flatMapOperator = dataSource.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() { });
时间: 2024-06-02 10:11:18 浏览: 6
这段代码使用了 Flink 的 `flatMap` 操作符,它可以将一个输入的 `DataStream` 中的每个元素转换为零个、一个或多个元素,并将这些元素组成一个新的 `DataStream`。在这个例子中,它的输入是一个 `DataStream<String>`,输出是一个 `DataStream<String>`,每个输入的字符串会被拆分为多个子字符串,然后将这些子字符串作为新的元素输出到输出的 `DataStream` 中。
在 `flatMap` 操作符中,你需要实现 `FlatMapFunction` 接口,该接口包含了一个方法 `flatMap`,用于将一个输入元素转换为多个输出元素。在这个例子中,`FlatMapFunction` 的泛型参数是 `<String, String>`,它表示输入和输出元素的类型都是字符串。你需要实现 `flatMap` 方法来定义如何将一个输入字符串转换为多个输出字符串。
相关问题
FlatMapOperator<String, String> flatMapOperator = dataSource.flatMap(new FlatMapFunction<String, String>() {
这是一个使用 Flink 数据流 API 中的 FlatMap 操作符的示例代码。该操作符接收一个输入数据流,将每个输入元素转换为零个或多个输出元素,并将所有输出元素组成一个新的数据流作为输出。在这个示例中,输入数据流的元素类型是 String,输出数据流的元素类型也是 String。具体的转换逻辑由 FlatMapFunction 接口的实现来决定。在这个示例中,实现了 FlatMapFunction 接口的匿名内部类,用于对每个输入元素进行拆分,并将拆分后的单词作为输出元素。
jdk8 优化以下代码: List<Map<String,Object>> resultList = new ArrayList<>(); DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource(); Map<String,Object> raw = new HashMap<>(); raw.put("id", dataSource.getId()); raw.put("note",dataSource.getNote()); raw.put("name",dataSource.getName()); raw.put("relate_id",dataSource.getRelateId()); raw.put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT)); resultList.add(raw); 其中map属于java.util包
可以将代码优化为:
```
List<Map<String, Object>> resultList = new ArrayList<>();
DataSource dataSource = iDataSourceClient.queryRawDataSource();
resultList.add(new HashMap<String, Object>() {{
put("id", dataSource.getId());
put("note", dataSource.getNote());
put("name", dataSource.getName());
put("relate_id", dataSource.getRelateId());
put("type", dataSource.getType().getDescp().toUpperCase(Locale.ROOT));
}});
```
使用双括号初始化方式可以更简单地创建匿名类并实现对象的初始化。这种方式在 JDK8 中仍然适用。