druid支持ElsticSearch吗

Druid本身并不支持Elasticsearch，但是可以通过Druid的Elasticsearch数据源插件来与Elasticsearch集成。

Druid的Elasticsearch数据源插件是一个第三方插件，需要单独下载并添加到Druid的classpath中。具体步骤如下：

1. 下载Elasticsearch数据源插件，可以从以下链接中获取：https://github.com/druid-io/druid/tree/master/extensions-contrib/elasticsearch-emitter

2. 将下载的插件JAR包添加到Druid的classpath中。可以通过将插件JAR包放在Druid的lib目录下或者通过在启动命令中指定插件JAR包的路径来实现。

3. 在Druid的配置文件中配置Elasticsearch数据源。具体配置内容可以参考Druid的官方文档和Elasticsearch数据源插件的README文件。

配置完成后，就可以使用Druid来访问Elasticsearch中的数据了。

相关问题

druid 不支持的hive语句

Druid是一个分布式、高性能、列存储、实时分析的数据存储和查询系统，它可以对实时数据进行快速的分析和查询。Druid不是一个关系型数据库，而是一个面向分析型查询的数据存储和查询系统。因此，Druid不支持Hive语句。

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供了类SQL查询功能。Hive支持大部分标准的SQL语句，但是它的查询速度较慢，适用于离线批处理场景。

如果需要在Druid中查询Hadoop上的数据，可以使用Apache Spark或Apache Flink等分布式计算框架，将数据从Hadoop中读取出来，然后再将结果写入到Druid中进行分析和查询。

springboot mysql 要用druid吗

对于使用Spring Boot连接MySQL数据库，是否需要使用Druid取决于具体的需求和情况。

Druid是一种开源的数据库连接池实现，它提供了诸多优秀的功能和性能优势，如监控、统计、防火墙、账号密码加密等。如果在项目中需要对数据库连接进行更为详细的监控和管理，那么选择使用Druid是一个不错的选择。

然而，在一些简单的项目或者对数据库连接池没有特别高要求的场景下，使用Spring Boot自带的默认连接池也是可以的。Spring Boot默认使用的是HikariCP连接池，它的性能也非常优秀，在大部分情况下能够满足项目的需求。

总的来说，是否需要使用Druid取决于具体情况，如果对数据库连接池的监控和管理有较高的要求，或者需要使用Druid独有的功能和优势，那么可以考虑使用Druid。如果对数据库连接池没有特别高的要求，或者项目本身比较简单，那么可以直接使用Spring Boot默认的连接池。