用贪心法求解部分背包问题，最多只有一个物品取一部分，而其余物品或者不取或者全取。

对于部分背包问题，我们可以采用贪心算法得到最优解。具体来说，我们可以按照物品的单位重量价值从大到小排序，然后依次将物品放入背包，直到背包装满为止。如果当前物品无法完全装入背包，则只取部分放入背包。

这种贪心策略的正确性在于，单位重量价值越高的物品，越应该优先放入背包中。因为单位重量价值高的物品放入背包中可以得到更多的价值，从而使得背包的总价值最大化。

需要注意的是，在部分背包问题中，每个物品最多只能取一部分。因此，我们需要将物品的重量和价值进行适当的转换，使得每个物品都可以视为一个单位重量的物品。具体地，对于每个物品，我们将其重量除以其价值，得到一个单位重量的价值，然后按照这个单位重量价值进行排序。

需要说明的是，虽然贪心算法可以得到部分背包问题的最优解，但是它并不能解决一般的0-1背包问题。因为在0-1背包问题中，每个物品只能取或者不取，而不能取部分。这种情况下，我们需要采用动态规划算法来求解最优解。