解释listlow,listhigh = np.percentile(list, [0, 100])
时间: 2023-11-09 08:08:00 浏览: 56
这行代码的作用是将一个列表(list)中的数据按从小到大排序,计算出列表中最小值(listlow)和最大值(listhigh),并将它们保存在变量listlow和listhigh中。其中,np.percentile()是numpy中的一个函数,用于计算百分位数(percentile),它接受两个参数:第一个参数是要计算的列表,第二个参数是一个包含两个数字的列表,分别代表要计算的百分位数的起始百分比和结束百分比,这里的[0, 100]代表要计算100%的百分位数,即最大值和最小值。
相关问题
a = np.percentile(t, 10)
这段代码使用了NumPy库中的`percentile`函数来计算数组`t`的第10个百分位数。具体的代码如下所示:
```python
import numpy as np
a = np.percentile(t, 10)
```
`percentile`函数接受两个参数:数组和百分位数。它返回数组中指定百分位数位置的值。在这个例子中,它计算了数组`t`中第10个百分位数,并将结果赋值给变量`a`。
age2_25 = np.percentile(age2.values, 25, interpolation='linear') age2_75 = np.percentile(age2.values, 75, interpolation='linear')
这段代码的作用是计算数据集 `age2` 的第一四分位数(25%分位数)和第三四分位数(75%分位数),并将结果分别存储在变量 `age2_25` 和 `age2_75` 中。其中 `np.percentile()` 是 NumPy 库中的函数,用于计算分位数。`interpolation='linear'` 参数指定了计算分位数时采用的插值方法,这里采用线性插值。
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