巴特沃斯滤波器matlab

在MATLAB中，可以使用`butter`函数来设计巴特沃斯滤波器。该函数的语法如下：

[b, a] = butter(n, Wn, 'ftype')

其中，`n`为滤波器的阶数，`Wn`为归一化的截止频率（0.0~1.0之间），`ftype`为滤波器类型（'low'表示低通滤波器，'high'表示高通滤波器，'stop'表示带阻滤波器，'pass'表示带通滤波器）。函数的输出为滤波器的系数`b`和`a`。

接下来，可以使用`filter`函数来对信号进行滤波，该函数的语法如下：

y = filter(b, a, x)

其中，`b`和`a`为滤波器系数，`x`为待滤波的信号。函数的输出为滤波后的信号`y`。

下面是一个简单的示例代码，实现对信号进行低通滤波：

% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样频率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
x = sin(2*pi*50*t) + 2*sin(2*pi*120*t); % 信号

% 设计低通滤波器
fc = 80; % 截止频率
Wn = fc/(fs/2); % 归一化的截止频率
n = 6; % 滤波器阶数
[b, a] = butter(n, Wn, 'low');

% 进行滤波
y = filter(b, a, x);

% 绘制结果
figure;
subplot(2, 1, 1);
plot(t, x);
title('原始信号');
subplot(2, 1, 2);
plot(t, y);
title('滤波后的信号');

注意，这里的截止频率`fc`是以赫兹为单位，需要根据具体应用场景进行调整。