python清洗excel中固定列中含有具体字符串的行，并输出成新的excel文件

可以使用 pandas 库来完成这个任务。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取原始 Excel 文件
df = pd.read_excel('原始文件.xlsx')

# 选择包含特定字符串的行
df_filtered = df[df['固定列名'].str.contains('特定字符串')]

# 将筛选后的数据保存到新的 Excel 文件
df_filtered.to_excel('筛选后的文件.xlsx', index=False)

其中，'固定列名' 是指需要筛选的列名，'特定字符串' 是需要筛选的字符串。通过 `df[df['固定列名'].str.contains('特定字符串')]` 可以筛选出包含特定字符串的行。最后，使用 `to_excel` 方法将数据保存到新的 Excel 文件中。注意，`index=False` 参数可以取消默认的行索引。

相关问题

用面向对象的思想写python清洗excel中固定列中含有具体字符串的行，并输出成新的excel文件

好的，我可以为你解答这个问题。首先，我们需要使用Python中的openpyxl库来读取和写入Excel文件。然后，我们可以使用面向对象的思想来设计一个ExcelCleaner类，这个类包含以下几个方法：

1. `__init__(self, input_file, output_file, target_column, target_string)`：这个方法用于初始化ExcelCleaner对象，传入参数包括输入文件名、输出文件名、目标列号和目标字符串。

2. `clean(self)`：这个方法用于清洗Excel文件，即读取输入文件中的数据，找到固定列中含有目标字符串的行，并将这些行写入输出文件中。

下面是一个示例代码，可以帮助你更好地理解：

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook

class ExcelCleaner:
    def __init__(self, input_file, output_file, target_column, target_string):
        self.input_file = input_file
        self.output_file = output_file
        self.target_column = target_column
        self.target_string = target_string
    
    def clean(self):
        # 读取输入文件
        wb = load_workbook(filename=self.input_file)
        ws = wb.active
        
        # 写入输出文件
        wb_out = Workbook()
        ws_out = wb_out.active
        
        # 写入表头
        header = [cell.value for cell in ws[1]]
        ws_out.append(header)
        
        # 遍历每一行，找到含有目标字符串的行
        for row in ws.iter_rows(min_row=2):
            if row[self.target_column-1].value and self.target_string in row[self.target_column-1].value:
                # 将符合条件的行写入输出文件
                row_values = [cell.value for cell in row]
                ws_out.append(row_values)
        
        # 保存输出文件
        wb_out.save(self.output_file)

使用方法：

input_file = "input.xlsx"
output_file = "output.xlsx"
target_column = 2
target_string = "hello"

cleaner = ExcelCleaner(input_file, output_file, target_column, target_string)
cleaner.clean()

其中，`input_file`是输入文件名，`output_file`是输出文件名，`target_column`是目标列号，`target_string`是目标字符串。这个例子中，我们读取了名为`input.xlsx`的Excel文件，找到了第2列中含有`"hello"`字符串的行，并将这些行写入名为`output.xlsx`的新Excel文件中。

python 将excel一列数据，被另一个excel替换

你可以使用 Python 的 pandas 库来处理 Excel 文件，具体步骤如下：

1. 使用 pandas 的 read_excel() 方法读取原始 Excel 文件和替换数据的 Excel 文件，例如：

import pandas as pd

source_df = pd.read_excel('source.xlsx')
replace_df = pd.read_excel('replace.xlsx')

2. 将替换数据的 Excel 文件转换成字典类型，其中字典的 key 是需要替换的值，value 是替换后的值，例如：

replace_dict = dict(zip(replace_df['old_value'], replace_df['new_value']))

3. 使用 pandas 的 replace() 方法将原始 Excel 文件中需要替换的列数据替换成新值，例如：

source_df['column_name'] = source_df['column_name'].replace(replace_dict)

4. 使用 pandas 的 to_excel() 方法将处理后的数据保存成新的 Excel 文件，例如：

source_df.to_excel('output.xlsx', index=False)

注意：在上述代码中，column_name 是需要替换的列名称，可以根据具体情况进行修改。