让你解决算法题，应该按什么模版给你

对于算法题，通常可以按照以下模板给我：

1. 题目描述：简单明了地描述题目，包括输入和输出的形式、限制条件等。

2. 解题思路：分析题目，确定解题思路。可以给出具体的算法思路、数据结构选择和实现细节等。

3. 代码实现：给出具体的代码实现，包括语言、变量定义、函数实现等。

4. 测试样例：给出几个测试样例，验证代码的正确性。

5. 时间复杂度和空间复杂度分析：分析代码的时间复杂度和空间复杂度，让读者了解算法的效率和优化空间。

6. 总结：对算法的优缺点、应用场景等进行总结和评价。

按照这个模板，可以让我更好地理解题目和解决问题。当然，对于不同类型的算法题，模板可能会有所不同。

相关问题

二分查找模板题 c++

二分查找模板题是一种常见的算法题，可以通过二分查找的思想来解决。在给定的代码中，使用了二分查找来寻找满足条件的最小值K。具体的实现步骤如下：

1. 首先定义一个函数check，用于检查在字符串s中长度为mid的所有子串是否是不重复的。在函数内部，使用unordered_set来存储已经出现过的子串，如果出现重复，则返回false，否则返回true。

2. 在主函数中，使用二分查找的方式来寻找最小的满足条件的K。初始化左边界l为1，右边界r为100。在while循环中，每次取中间值mid，并调用check函数来判断是否满足条件。

3. 如果check函数返回true，说明当前的K满足条件，将右边界r更新为mid，继续在左半部分寻找更小的值。

4. 如果check函数返回false，说明当前的K不满足条件，将左边界l更新为mid+1，继续在右半部分寻找满足条件的值。

5. 当左边界l和右边界r相等时，循环结束，此时的l即为最小的满足条件的K。

所以，给定的代码实现了一个二分查找模板题，使用C++语言编写。它通过判断字符串中长度为mid的子串是否重复来寻找最小的满足条件的K值。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [推荐使用的二分查找模板](https://blog.csdn.net/justidle/article/details/104527596)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [二分查找例题与模板（蓝桥杯复习+例题讲解+模板c++）](https://blog.csdn.net/jj6666djdbbd/article/details/129773547)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

dijkstra板子题

引用\[1\]:Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法。它通过不断更新起始点到其他点的最短距离来找到最短路径。\[1\]引用\[2\]:在稀疏图中，节点数较多时，朴素的Dijkstra算法可能会超时。为了解决这个问题，堆优化版的Dijkstra算法应运而生。\[2\]引用\[3\]:Dijkstra算法的实现通常使用邻接链表来存储边和权值。算法的核心思想是通过优先队列来选择当前距离起始点最近的节点，并更新其后继节点的最短距离。\[3\]

问题: Dijkstra算法是用来解决什么问题的?它的实现原理是什么?
回答: Dijkstra算法是用来解决单源最短路径问题的算法，即找到起始点到其他点的最短路径。它的实现原理是通过不断更新起始点到其他点的最短距离来找到最短路径。在稀疏图中，节点数较多时，可以使用堆优化版的Dijkstra算法来提高效率。该算法使用邻接链表来存储边和权值，并通过优先队列来选择当前距离起始点最近的节点，并更新其后继节点的最短距离。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Dijkstra学习笔记（模板+acwing上的题）](https://blog.csdn.net/weixin_51368613/article/details/123114128)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]