acwing代码模板

acwing是一个在线评测平台，提供了丰富的题库以及相应的代码模板。这些代码模板通常用于解决常见的算法问题，方便用户在解题时快速上手编写代码。

acwing的代码模板主要包含了多种算法和数据结构，比如广度优先搜索（BFS）、深度优先搜索（DFS）、并查集（Union Find）、动态规划（DP）等。不同的模板分别适用于不同的问题类型，可以满足不同题目的要求。

以动态规划模板为例，acwing提供了一个通用的动态规划代码框架。使用这个模板时，我们只需要根据具体的题目要求，填充其中的状态转移方程和边界条件即可。这样做的好处是节省了编写框架的时间，使我们能够更专注于解决问题的核心逻辑。

另外，acwing还提供了各种常见算法和数据结构的实现代码，如图论算法（最短路径、最小生成树等）、排序算法（快速排序、归并排序等）、堆、栈、队列等。这些实现代码可以作为我们解决具体问题时的参考，避免了重复造轮子的过程。

总之，acwing的代码模板为我们提供了一个方便、高效的工具，可以在解题过程中为我们节省时间和精力，使我们更加专注于问题的解决。无论是初学者还是有一定经验的 coder，都可以从中获得很大的帮助。

相关问题

acwing模板线段树

以下是acwing模板线段树的示例代码：

const int N = 100010;

int n, m;
int a[N];
struct Node {
    int l, r;
    int v, lazy;
} tree[N * 4];

void pushup(int x) {
    tree[x].v = tree[x * 2].v + tree[x * 2 + 1].v;
}

void pushdown(int x) {
    if (tree[x].lazy) {
        int l = tree[x].l, r = tree[x].r;
        int mid = (l + r) >> 1;
        tree[x * 2].v += tree[x].lazy * (mid - l + 1);
        tree[x * 2 + 1].v += tree[x].lazy * (r - mid);
        tree[x * 2].lazy += tree[x].lazy;
        tree[x * 2 + 1].lazy += tree[x].lazy;
        tree[x].lazy = 0;
    }
}

void build(int x, int l, int r) {
    tree[x].l = l, tree[x].r = r;
    if (l == r) {
        tree[x].v = a[l];
        return;
    }
    int mid = (l + r) >> 1;
    build(x * 2 l, mid);
    build(x * 2 + 1, mid +1, r);
    pushup(x);
}

void modify(int x, int l, int r, int val) {
    if (tree[x].l >= l && tree[x].r <= r) {
        tree[x].v += val * (tree[x].r - tree[x].l + 1);
        tree[x].lazy += val;
        return;
    }
    pushdown(x);
    int mid = (tree[x].l + tree[x].r) >> 1;
    if (l <= mid) modify(x * 2, l, r, val);
    if (r > mid) modify(x * 2 + 1, l, r, val);
    pushup(x);
}

int query(int x, int l, int r) {
    if (tree[x].l >= l && tree[x].r <= r) {
        return tree[x].v;
    }
    pushdown(x);
    int mid = (tree[x].l + tree[x].r) >> 1;
    int sum = 0;
    if (l <= mid) sum += query(x * 2, l, r);
    if (r > mid) sum += query(x * 2 + 1, l, r);
    return sum;
}

int main() {
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    build(1, 1, n);
    while (m--) {
        int op, l, r, val;
        cin >> op;
        if (op == 1) {
            cin >> l >> r >> val;
            modify(1, l, r, val);
        } else if (op == 2) {
            cin >> l >> r;
            cout << query(1, l, r) << endl;
        }
    }
    return 0;
}

acwing高精度算法模板

高精度算法是指能够处理超出计算机基本数据类型范围的数字运算问题的算法。常见的高精度算法有大整数加减乘除、高精度开方、高精度取模等。

以下是acwing的高精度算法模板：

1. 大整数加法

C++ 代码：

vector<int> add(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || i < B.size(); i++) {
if (i < A.size()) t += A[i];
if (i < B.size()) t += B[i];
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
if (t) C.push_back(1);
return C;
}

2. 大整数减法

C++ 代码：

bool cmp(vector<int> &A, vector<int> &B) {
if (A.size() != B.size()) return A.size() > B.size();
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (A[i] != B[i]) return A[i] > B[i];
}
return true;
}

vector<int> sub(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C;
for (int i = 0, t = 0; i < A.size(); i++) {
t = A[i] - t;
if (i < B.size()) t -= B[i];
C.push_back((t + 10) % 10);
if (t < 0) t = 1;
else t = 0;
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}

3. 大整数乘法

C++ 代码：

vector<int> mul(vector<int> &A, int b) {
vector<int> C;
int t = 0;
for (int i = 0; i < A.size() || t; i++) {
if (i < A.size()) t += A[i] * b;
C.push_back(t % 10);
t /= 10;
}
return C;
}

vector<int> mul(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C(A.size() + B.size(), 0);
for (int i = 0; i < A.size(); i++) {
int t = 0;
for (int j = 0; j < B.size() || t; j++) {
if (j < B.size()) t += A[i] * B[j];
t += C[i + j];
C[i + j] = t % 10;
t /= 10;
}
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}

4. 大整数除法

C++ 代码：

int cmp(vector<int> &A, vector<int> &B) {
if (A.size() != B.size()) return A.size() < B.size() ? -1 : 1;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (A[i] != B[i]) return A[i] < B[i] ? -1 : 1;
}
return 0;
}

vector<int> div(vector<int> &A, int b, int &r) {
vector<int> C;
r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
r = r * 10 + A[i];
C.push_back(r / b);
r %= b;
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}

vector<int> div(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
C.insert(C.begin(), A[i]);
while (cmp(C, B) >= 0) {
vector<int> t = sub(C, B);
C = t;
}
}
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}

5. 高精度开方

C++ 代码：

int cmp(vector<int> &A, vector<int> &B) {
if (A.size() != B.size()) return A.size() < B.size() ? -1 : 1;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (A[i] != B[i]) return A[i] < B[i] ? -1 : 1;
}
return 0;
}

vector<int> sqrt(vector<int> &A) {
vector<int> C;
if (A.size() % 2 == 1) A.push_back(0);
for (int i = A.size() - 2; i >= 0; i -= 2) {
int res = 0;
for (int j = 9; j >= 0; j--) {
vector<int> t = mul(C, 20);
t.push_back(j * j);
if (cmp(t, A) <= 0) {
res = j;
C.push_back(j);
break;
}
}
}
reverse(C.begin(), C.end());
while (C.size() > 1 && C.back() == 0) C.pop_back();
return C;
}

6. 高精度取模

C++ 代码：

int mod(vector<int> &A, int b) {
int r = 0;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
r = r * 10 + A[i];
r %= b;
}
return r;
}

vector<int> mod(vector<int> &A, vector<int> &B) {
vector<int> C;
for (int i = A.size() - 1; i >= 0; i--) {
C.insert(C.begin(), A[i]);
while (cmp(C, B) >= 0) {
vector<int> t = sub(C, B);
C = t;
}
}
return C;
}