"AcWing算法基础课：排序、数据结构、图论与数学知识代码模板"

AcWing算法基础课提供了丰富的代码模板，涵盖了基础算法、数据结构、搜索与图论、数学知识、动态规划等多个领域。在基础算法部分，提供了常用的排序、二分、高精度、前缀和与差分、双指针算法、位运算、离散化、区间合并等代码模板。而在数据结构部分，包括了链表与邻接表的存储、栈与队列的运用，以及kmp算法、Trie树、并查集、堆、Hash表等数据结构的代码模板。此外，搜索与图论部分也提供了DFS与BFS、树与图的遍历、最短路、最小生成树、二分图等常用算法的代码模板。数学知识部分包括了质数、约数、欧拉函数、快速幂、扩展欧几里得算法、中国剩余定理、高斯消元等常用数学算法的代码模板。同时，在动态规划部分也提供了背包问题、线性DP、区间DP、计数类DP、数位统计DP、状态压缩DP、树形DP、记忆化搜索、贪心等算法的代码模板。 举例来说，基础算法中提供了快速排序算法模板，能够快速地对数组进行排序。代码模板中包含了选取分界线、划分成左右两个部分和对左右部分排序等步骤，将数组进行快速排序。另外，数据结构部分也提供了各种常见的数据结构模板，包括树与图的存储、栈与队列的单调队列、单调栈、kmp算法、Trie树、并查集、堆、Hash表等模板，能够方便地在实际问题中应用。 在搜索与图论部分，提供了DFS与BFS、树与图的遍历、最短路、最小生成树、二分图等算法的代码模板，能够帮助解决各类图论和搜索相关的问题。数学知识部分包括了常见的数学算法模板，如质数、约数、欧拉函数、快速幂、扩展欧几里得算法、中国剩余定理、高斯消元、组合计数、容斥原理等，能够解决各类数学问题。动态规划部分提供了包括背包问题、线性DP、区间DP、计数类DP、数位统计DP、状态压缩DP、树形DP、记忆化搜索、贪心等算法的代码模板，能够有效地解决动态规划相关问题。 在AcWing算法基础课提供的代码模板中，涵盖了多个领域的算法模板，能够帮助学习者快速掌握各类常见算法，并且能够在实际问题中应用。这些丰富的代码模板不仅提供了对应算法的基本逻辑，还提供了实现细节和边界问题的处理方法，能够帮助学习者更加深入地理解和运用算法知识。通过学习和运用这些代码模板，学习者能够在算法竞赛和实际问题中快速解决各类挑战，提高编程水平和算法应用能力。