查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄

时间: 2023-04-30 09:01:44 浏览: 68
抱歉,作为AI语言模型,我无法查询员工姓名与年龄。但是,您可以通过以下步骤来查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄: 1. 计算所有员工的平均年龄。 2. 查询所有年龄大于平均年龄的员工。 3. 获取这些员工的姓名和年龄信息。 希望这能对您有所帮助!
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SQL查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄

好的,根据您的要求,我可以为您提供以下 SQL 查询语句来获取大于所有员工平均年龄的员工的姓名和年龄: ``` SELECT name, age FROM employees WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM employees); ``` 请注意,这个查询语句假设您有一个名为 "employees" 的表,其中包含名为 "name" 和 "age" 的列,用于存储员工姓名和年龄。 如果您的数据库中没有这个表,您需要根据您的数据模式和需要进行相应的更改。

sql查询大于所有平均年龄的员工姓名与年龄

假设有一个名为employee的表,其中有两个字段:name和age。则可以使用以下SQL查询: SELECT name, age FROM employee WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM employee) 这将返回年龄大于所有员工平均年龄的员工姓名和年龄。

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1. 基本查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择所有字段的命令。 2. 查询指定字段命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择字段id和name的命令。 3. 条件查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择年龄大于30岁的员工记录的命令。 4. 排序查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择所有字段,并按照年龄升序排列的命令。 5. 聚合查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择平均年龄的命令。 6. 嵌套查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"departments"的数据表中选择员工所在部门为"Sales"的所有员工记录的命令。 *7. 连接查询命令(选作题) 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"和"departments"的数据表中选择员工的姓名和所在部门名称的命令,并通过员工表中的department_id和部门表中的id进行连接。 8. 带有别名的查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择员工的姓名,并将该字段命名为"员工姓名"的命令。 9. 分页查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择前10条记录的命令。 10. 唯一性查询命令 题目:请写出使用SELECT语句从名为"employees"的数据表中选择唯一的年龄值的命令。

hive 分组+排序 1、创建外部表employess41_table,表名中加上座位号 CREATE EXTERNAL TABLE IF NOT EXISTS employess01_table( staff_name STRING, staff_age INT, staff_salary FLOAT, late_deduction FLOAT, staff_dept STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TERMINATED BY '\n' STORED AS textfile LOCATION '/hive'; 2、将下列数据使用基本插入方式插入到表中,并查看表中数据。 insert into table employess41_table values ("Lilith Hardy",30,6000,50,"Finance Department"), ("Byron Green",36,5000,25,"Personnel Department"), ("Yvette Ward",21,4500,15.5,""), ("Arlen Esther",28,8000,20,"Finance Department"), ("Rupert Gold",39,10000,66,"R&D Department"), ("Deborah Madge",41,6500,0,"R&D Department"), ("Tim Springhall",22,6000,36.5,"R&D Department"), ("Olga Belloc",36,5600,10,"Sales Department"), ("Bruno Wallis",43,6700,0,"Personnel Department"), ("Flora Dan",27,4000,35,"Sales Department"); 3、获取部门R&D Department中薪资大于8000的员工信息。 4、查询员工信息表employess_table的部门信息。 5、查询同一部门的工资总数。 6、查询同一部门的平均年龄。 7、执行“vi sales.txt”命令,创建商品销售额数据文件sales.txt,在数据文件sales.txt中添加如下内容。 SiChuan,ChengDu,34631 SiChuan,MianYang,54516 SiChuan,LeShan,41288 SiChuan,Deyang,13492 SiChuan,PanZhiHua,48080 SiChuan,YaAn,64473 SiChuan,DuJiangYan,12464 SiChuan,LuZhou,29712 HuBei,WuHan,16564 HuBei,YiBin,87007 HuBei,XiaoGan,59840 HuBei,JinZhou,86992 HuBei,HuangGan,12906 HuBei,XiangYang,64564 HuBei,EnShi,23074 HeBei,ShiJiaZhuang,73612 HeBei,BaoDing,68192 HeBei,TangShan,29889 HeBei,XiangTai,86107 HeBei,LangFang,70897 HeBei,ChengDe,30378 8、在本地文件系统/home目录中创建文件夹姓名缩写,例如张三创建文件夹zs,将文件上传至本地文件系统/home/zs中 9、创建内部表sales41_table,从本地系统导入文件数据,并查询表信息。字段如下: province STRING, city STRING, sales_amount FLOAT 10、查询商品销售表sales_table中销售额排名前10的省份及城市。 11、使用ORDER BY和SORT BY分别对商品销售表sales_table中不同省份内每个城市的销售额进行排序。 12、通过手动设置参数的方式将Reducer个数调整为3,使用ORDER BY和SORT BY对商品销售表sales_table中不同省份内每个城市的销售额进行排序。

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