用python将excel表格逐行将第五列、第二十列、第四十四列数换成第五列到第四十四列每行数据的平均值，画出替换后的第五列到第四十四列每列数据的曲线

实现这个功能需要用到pandas和matplotlib库，具体代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 逐行替换
for i in range(len(df)):
    row = df.iloc[i, 4:44]
    avg = row.mean()
    df.iloc[i, 4:44] = avg

# 绘制曲线图
df.iloc[:, 4:44].plot()
plt.show()

其中，`pd.read_excel()`函数用于读取Excel文件，`df.iloc[i, 4:44]`表示选取第i行的第5到第44列数据，`.mean()`函数用于计算平均值，`df.iloc[i, 4:44] = avg`用于替换原来的数据，最后`df.iloc[:, 4:44].plot()`和`plt.show()`用于绘制曲线图。

相关问题

用python将excel表格逐行将第五列、第二十列、第四十四列数换成第五列到第四十四列每行数据的平均值，画出替换后的第五列到第四十四列数据的曲线

首先，需要安装Python的数据处理库pandas和画图库matplotlib。可以使用以下命令安装：

pip install pandas matplotlib

然后，可以使用以下代码实现对Excel表格的处理和曲线的绘制：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 逐行处理数据
for i in range(len(df)):
    # 获取第五列到第四十四列的数据
    data = df.iloc[i, 4:44].values
    # 计算平均值
    mean = data.mean()
    # 将第五列、第二十列、第四十四列的数据替换为平均值
    df.iloc[i, 4] = mean
    df.iloc[i, 20] = mean
    df.iloc[i, 44] = mean

# 绘制曲线
plt.plot(df.iloc[:, 4:44].mean().values)
plt.show()

其中，`data.xlsx`为待处理的Excel文件，`df`为读取后的DataFrame对象，`iloc`方法用于获取数据的位置，`mean`方法用于计算平均值，`plot`和`show`方法用于绘制曲线。

用python求excel表格第五列到第四十四列每行的平均值，再用平均值替换该行的第五、二十、四十四列数，最后画出第五到第四十四列曲线

可以使用 pandas 库来实现。

首先，需要安装 pandas 库，可以在命令行中输入以下命令安装：

pip install pandas

接下来，可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 计算每行第5列到第44列的平均值
means = df.iloc[:, 4:44].mean(axis=1)

# 替换第5、20、44列的数为平均值
df.iloc[:, 4] = means
df.iloc[:, 19] = means
df.iloc[:, 43] = means

# 提取第5到第44列的数据
data = df.iloc[:, 4:44]

# 绘制曲线图
plt.plot(data)
plt.show()

其中，'example.xlsx' 为要读取的 Excel 表格的文件名。在这个例子中，我们使用了 iloc 方法来提取指定的列和行，mean 方法来计算每行的平均值。最后，使用 matplotlib 库中的 plot 方法来绘制曲线图。