Android opencv 精准找到图像中光斑的中心

要精准找到图像中光斑的中心，可以使用以下步骤：

1. 读取图像并转换为灰度图像
2. 进行二值化处理，将光斑区域变为白色，其他区域变为黑色
3. 使用形态学处理方法（例如腐蚀和膨胀）去除噪点，并将光斑区域变得更加连续和规则
4. 使用霍夫圆变换检测光斑的圆形轮廓，得到光斑的圆心坐标和半径大小
5. 根据光斑的圆心坐标计算出光斑的中心位置

以下是示例代码：

Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
Imgproc.threshold(image, image, 127, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));
Imgproc.erode(image, image, kernel);
Imgproc.dilate(image, image, kernel);
Mat circles = new Mat();
Imgproc.HoughCircles(image, circles, Imgproc.HOUGH_GRADIENT, 1, 20, 50, 30, 0, 0);
Point center = new Point(Math.round(circles.get(0, 0)[0]), Math.round(circles.get(0, 0)[1]));
int radius = (int) Math.round(circles.get(0, 0)[2]);
Point spotCenter = new Point(center.x + radius, center.y + radius);

这段代码使用了 OpenCV 的 Java 接口，对图像进行了二值化、形态学处理和霍夫圆变换，最终得到了光斑的中心位置。