python将数组写入csv

在Python中可以使用csv模块将数组写入csv文件。下面是一个示例代码：

import csv

# 定义数组
data = [
    ['John', 'Doe', 25],
    ['Jane', 'Doe', 30],
    ['Bob', 'Smith', 45]
]

# 打开csv文件并写入数组
with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data)

这个代码将创建一个名为“output.csv”的文件，并将数据数组写入该文件。每个子数组将成为csv文件中的一行。请注意，`newline=''`参数是必需的，以避免出现空白行。

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python把数组写入csv

要将 Python 中的数组写入 CSV 文件，您可以使用 csv 模块。以下是一个示例代码：

import csv

my_array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

with open('my_file.csv', 'w', newline='') as file:
    writer = csv.writer(file)
    for row in my_array:
        writer.writerow(row)

在上面的代码中，我们首先导入了 csv 模块。然后，我们定义了一个名为 my_array 的数组。接下来，我们打开一个名为 my_file.csv 的文件，创建一个 writer 对象，并使用 writerow() 方法将数组中的每行写入文件中。请注意，我们在打开文件时使用了 newline='' 参数，这是为了避免出现额外的空行。

运行上面的代码后，您将在当前工作目录中创建一个名为 my_file.csv 的文件，并将 my_array 中的数据写入该文件中。

python将多维数组写入csv

Python可以使用Pandas库中的DataFrame.to_csv()函数将多维数组写入csv文件。首先，导入Pandas库。然后，将多维数组转换为DataFrame对象，并使用to_csv()函数将DataFrame对象写入csv文件。在to_csv()函数中，你可以指定文件路径、是否包含行列标题信息等参数。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 假设你有一个多维数组arr，将其转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(arr)

# 将DataFrame对象写入csv文件
df.to_csv('output.csv', header=False, index=False)

在上述代码中，将多维数组`arr`转换为DataFrame对象`df`，然后使用to_csv()函数将DataFrame对象写入到文件output.csv中。通过设置`header=False`和`index=False`参数，可以确保csv文件中不包含行列标题信息。