在pytest中使用yaml传参，yaml中的内容为- data_json1: { data_json: { "dataConllection": '{"dataBMR":1186,"dataBirthMonth":6,"dataBirthYear":2000,"dataBreakfastRNI":"325~458","dataDbz":"52","dataDbzRate":"0.16","dataDinnerRNI":"325~458","dataGender":"female","dataHeight":"160","dataId":"","dataLunchRNI":"459~585","dataRDI":1305,"dataSnacksRNI":"0~131","dataSportState":0,"dataTs":"173","dataTsRate":"0.53","dataUserId":"ac118362914749b7a57b01d925e35dad","dataUserWeightValue":"100.0","dataZf":"36","dataZfRate":"0.31","associatedModelsMapForJoinTable":{},"associatedModelsMapWithFK":{},"associatedModelsMapWithoutFK":{},"baseObjId":1,"fieldsToSetToDefault":null,"listToClearAssociatedFK":[],"listToClearSelfFK":[]}' } }，怎么修改才能让这个只成为一个用例

时间: 2023-08-30 10:10:25 浏览: 67

Python自动化测试中yaml文件读取操作

在Python自动化测试中，经常会遇到需要处理配置文件的情况，而yaml（YAML Ain't Markup Language）作为一种简洁且强大的配置文件语言，因其易读性而受到广泛欢迎。yaml文件的格式清晰，层次分明，与JSON类似但更为简洁。本文将详细介绍如何在Python中进行yaml文件的读取操作。要使用Python读取yaml文件，你需要安装`pyyaml`库。你可以通过运行`pip install pyyaml`命令来安装。 yaml文件的基本语法规则如下： 1. **大小写敏感**：yaml文件中的关键字和标识符都是大小写敏感的。 2. **缩进表示层级关系**：使用空格进行缩进来表示元素的层级，注意不能使用Tab键，同一层级的元素左边应当对齐。 3. **注释**：使用`#`开始的行被视为注释，直到行尾，会被解析器忽略。 4. **键值对**：yaml文件中的键值对以冒号`:`分隔，如`key: value`，在Python中转换后通常表现为字典结构。 5. **序列（list）**：在yaml中表示列表时，每个元素前会有一个破折号`-`，例如`- item1 - item2`。以下是一些示例： ```yaml user: admin pwd: 123456 ``` 在Python中读取这个yaml文件，可以按照以下步骤操作： 1. 使用`open()`函数打开文件，指定编码为`utf-8`。 2. 读取文件内容到字符串。 3. 使用`yaml.load()`函数将字符串转换为Python对象。注意，对于较新的`pyyaml`版本，为了安全起见，推荐使用`yaml.safe_load()`代替`yaml.load()`。下面是一个简单的读取yaml文件的Python代码示例： ```python import yaml yaml_path = "your_file_path.yaml" with open(yaml_path, "r", encoding="utf-8") as file: data = yaml.safe_load(file) print(type(data)) # 输出：<class 'dict'> print(data) # 输出：{'user': 'admin', 'pwd': '123456'} ``` 除了字典和列表，yaml还支持其他数据类型，如布尔值（`true`/`false`）、整数（如`12`）、浮点数（如`12.3`）以及None（表示为`~`）。此外，还可以混合使用字典和列表，形成嵌套结构。例如，以下yaml文件： ```yaml - usr: name: admin pwd: 123456 - mail: user: xxx@qq.com pwd: 123456 ``` 在Python中读取并打印，结果会是： ```python [{'usr': {'name': 'admin', 'pwd': '123456'}}, {'mail': {'user': 'xxx@qq.com', 'pwd': '123456'}}] ``` 在自动化测试场景中，你可以将测试配置如URL、用户名、密码等存储在yaml文件中，然后在测试脚本中读取这些配置，以实现灵活、可维护的测试代码。通过这种方式，测试脚本与具体的配置数据分离，便于管理和更新测试环境。 Python的`pyyaml`库提供了方便的接口来处理yaml文件，使得在自动化测试中管理配置数据变得简单高效。了解和熟练掌握yaml文件的读取操作，将有助于提升自动化测试项目的质量和效率。在实际工作中，可以结合具体需求，设计出符合项目规范的yaml配置文件结构，并在Python脚本中进行读取和使用。

你可以将 YAML 文件的内容修改为以下形式： ```yaml - name: test_case_name data_json: '{"dataBMR":1186,"dataBirthMonth":6,"dataBirthYear":2000,"dataBreakfastRNI":"325~458","dataDbz":"52","dataDbzRate":"0.16","dataDinnerRNI":"325~458","dataGender":"female","dataHeight":"160","dataId":"","dataLunchRNI":"459~585","dataRDI":1305,"dataSnacksRNI":"0~131","dataSportState":0,"dataTs":"173","dataTsRate":"0.53","dataUserId":"ac118362914749b7a57b01d925e35dad","dataUserWeightValue":"100.0","dataZf":"36","dataZfRate":"0.31","associatedModelsMapForJoinTable":{},"associatedModelsMapWithFK":{},"associatedModelsMapWithoutFK":{},"baseObjId":1,"fieldsToSetToDefault":null,"listToClearAssociatedFK":[],"listToClearSelfFK":[]}' ``` 这样你就可以在 pytest 中使用 `data_json` 变量来引用该字符串了。此外，你还需要在 pytest 的测试函数中接收这个参数，例如： ```python def test_my_function(data_json): # 使用 data_json 参数 pass ```

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