matlab层次分析法代码

以下是 Matlab 中实现层次分析法的示例代码：

% 层次分析法实现示例
% 假设有3个评价指标和3个方案
% 指标包括：价格（P）、质量（Q）、服务（S）
% 方案包括：A、B、C
% 评价矩阵为：
%      P        Q       S
% A    0.4      0.3     0.3
% B    0.2      0.6     0.2
% C    0.3      0.1     0.6

% 构建评价矩阵
A = [0.4 0.3 0.3; 0.2 0.6 0.2; 0.3 0.1 0.6];

% 对每个评价指标进行一致性检验
[~, consistency_ratio] = ahp_consistency_check(A);

if consistency_ratio > 0.1
    error('评价矩阵不满足一致性要求');
end

% 计算指标权重
w = ahp_weight(A);

% 计算各方案得分
scores = A * w;

% 输出结果
disp('指标权重：');
disp(w);
disp('各方案得分：');
disp(scores);

其中，`ahp_consistency_check` 和 `ahp_weight` 是自定义函数，分别用于进行一致性检验和计算权重。以下是这两个函数的示例代码：

% 一致性检验函数
function [consistency_ratio] = ahp_consistency_check(A)
n = size(A, 1);
w = ahp_weight(A);
lambda_max = max(eig(A));
consistency_index = (lambda_max - n) / (n - 1);
random_index = [0, 0, 0.58, 0.9, 1.12, 1.24, 1.32, 1.41, 1.45, 1.49];
consistency_ratio = consistency_index / random_index(n);
end

% 权重计算函数
function [w] = ahp_weight(A)
n = size(A, 1);
[eigenvector, ~] = eig(A);
w = eigenvector(:, end) / sum(eigenvector(:, end));
end

这些函数实现了层次分析法的基本步骤，可以根据实际需要进行调整和修改。