打开一个已知路径的txt文档，如果没有则新建，并保一个numpy数组通过np.savetxt写入txt文档中，python实现上述代码

下面是Python实现上述代码的示例：

import os
import numpy as np

# 定义文件路径和文件名
file_path = "/path/to/file/"
file_name = "example.txt"

# 拼接文件全路径
file_full_path = os.path.join(file_path, file_name)

# 如果文件不存在，则新建一个空的numpy数组
if not os.path.exists(file_full_path):
    np.savetxt(file_full_path, np.array([]))

# 读取文件中的数据，并将新数据添加到末尾
data = np.loadtxt(file_full_path)
new_data = np.array([1, 2, 3])
data = np.append(data, new_data)

# 将新的数据保存到文件中
np.savetxt(file_full_path, data)

以上代码中，首先定义了文件路径和文件名，然后拼接成文件的全路径。接着判断文件是否存在，如果不存在，则用numpy保存一个空的数组到文件中。最后读取文件中的数据并将新数据添加到末尾，最后用numpy保存新的数据到文件中。

相关问题

python 已知某路径的txt文档，当该文档不存在时，通过mkdir新建，并将一numpy数组以覆盖的形式txt文档

中存储，该怎么实现？

你可以使用Python中的os和numpy模块来实现这个要求。首先，使用os.path.exists()方法来检查指定路径的txt文档是否存在。如果文档不存在，使用os.mkdir()方法在这个路径下创建新文件夹。接下来，你可以使用numpy.savetxt()方法将numpy数组以txt格式写入文件，如果文档已存在就使用numpy.savetxt()覆盖原来的文档。下面是示例代码：

import os
import numpy as np

file_path = '/path/to/your/txt/file.txt' # 替换为你的文件路径
if not os.path.exists(file_path): # 如果文件不存在，创建新的文件夹并保存numpy数组
    os.mkdir(os.path.dirname(file_path))
    np.savetxt(file_path, numpy_array)
else: # 如果文件已存在，使用numpy.savetxt()覆盖原文件
    np.savetxt(file_path, numpy_array)

这段代码中的numpy_array是你要保存的numpy数组，注意替换file_path为你的文件路径。如果文档不存在，会在该路径下创建新文件夹并写入numpy数组，如果文档已存在，则覆盖原文档。

将一个numpy数组写入txt文件

您可以使用`numpy.savetxt()`函数将numpy数组写入txt文件。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将数组写入txt文件
np.savetxt('array.txt', arr)

这将在当前目录下创建一个名为`array.txt`的文件，并将数组写入其中。您还可以使用其他参数来设置文件格式、分隔符等。例如：

np.savetxt('array.txt', arr, delimiter=',', fmt='%d')

这将使用逗号作为分隔符，格式化整数数据。您可以在numpy文档中查看更多参数选项。