给出前序和中序，如何画出二叉树

画出二叉树的具体步骤如下：

1. 根据前序遍历的第一个节点确定根节点；
2. 在中序遍历中找到根节点的位置，根节点左侧为左子树，右侧为右子树；
3. 根据左子树的前序遍历和中序遍历递归构造左子树；
4. 根据右子树的前序遍历和中序遍历递归构造右子树。

举个例子，假设给定前序遍历序列为: A B D H E I C F G，中序遍历序列为: H D B E I A F C G。则可以按照如下步骤画出二叉树：

1. 根据前序遍历的第一个节点 A 确定根节点；
2. 在中序遍历中找到根节点 A 的位置，A 左侧为 H D B E I，右侧为 F C G；
3. 根据左子树的前序遍历序列 B D H E I 和中序遍历序列 H D B E I 递归构造左子树；
4. 根据右子树的前序遍历序列 C F G 和中序遍历序列 F C G 递归构造右子树。

最终得到的二叉树如下图所示：

      A
   /     \
  B       C
 / \     / \
D   E   F   G
   / \
  H   I

相关问题

给出前序和中序，如何求二叉树

要根据前序遍历和中序遍历重建二叉树，可以使用递归的方法：

1. 前序遍历的第一个节点为二叉树的根节点；
2. 在中序遍历中找到根节点的位置，它左边的节点为二叉树的左子树，右边的节点为二叉树的右子树；
3. 递归重建左子树和右子树。

这个过程可以用以下代码实现：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

def buildTree(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return None
    root = Node(preorder[0])
    root_index = inorder.index(preorder[0])
    root.left = buildTree(preorder[1:root_index+1], inorder[:root_index])
    root.right = buildTree(preorder[root_index+1:], inorder[root_index+1:])
    return root

其中 `preorder` 和 `inorder` 分别为前序遍历和中序遍历的列表。这个函数的时间复杂度为 $O(n^2)$，因为每次都要在中序遍历中搜索根节点的位置。如果使用哈希表优化，可以将时间复杂度降为 $O(n)$。

根据前序和中序序列画出二叉树

好的，我可以帮你解答这个问题。不过为了更好地回答这个问题，我需要先确认一下你对二叉树的前序遍历和中序遍历是否已经了解。如果你已经了解，可以跳过下面的解释。

二叉树的前序遍历是指，先访问根节点，然后按照先左后右的顺序访问左右子树。例如，对于下面这棵二叉树：

   1
 /   \
2     3

它的前序遍历结果为：[1, 2, 3]。

二叉树的中序遍历是指，先访问左子树，然后访问根节点，最后访问右子树。例如，对于上面这棵二叉树，它的中序遍历结果为：[2, 1, 3]。

了解了前序遍历和中序遍历之后，我们可以根据这两个遍历序列来构建出原来的二叉树。具体的构建方法可以用递归实现，具体过程如下：

1. 从前序遍历序列中取出第一个元素，它是当前子树的根节点。
2. 在中序遍历序列中找到这个根节点的位置，将中序遍历序列分为左右两个子序列，分别对应根节点的左子树和右子树。
3. 递归地对左右子树进行构建，得到左右子树的根节点。
4. 将左右子树的根节点作为当前子树根节点的左右子节点。

了解了构建二叉树的方法之后，我们可以根据前序遍历和中序遍历序列画出对应的二叉树。具体步骤如下：

1. 根据前序遍历序列确定根节点。
2. 根据中序遍历序列确定根节点的左右子树。
3. 递归地对左右子树进行构建，得到左右子树的二叉树形态。
4. 将左右子树的二叉树形态作为当前子树的左右子树。

下面是一个示例，假设前序遍历序列为[1, 2, 4, 5, 3, 6, 7]，中序遍历序列为[4, 2, 5, 1, 6, 3, 7]。按照上面的步骤，我们可以画出对应的二叉树：

          1
        /   \
       /     \
      2       3
     / \     / \
    4   5   6   7

希望这个解答能够帮助到你！