matlab FIR结构

MATLAB中的FIR滤波器可以使用不同的结构实现，其中包括直接形式、级联形式和线性相位形式等。

直接形式是最简单的实现方式，也称为直接I型结构，它采用直接计算的方式实现滤波器。直接形式的代码如下所示：

% 设计FIR滤波器
b = fir1(20,0.5,'low'); 

% 直接形式实现
x = randn(1,100);
y = zeros(1,100);
for n = 21:100
    y(n) = b * x(n:-1:n-20)';
end

级联形式是一种常用的实现方式，也称为直接II型结构，它将滤波器分解为多个级联的二阶段滤波器，每个二阶段滤波器都可以通过直接形式来实现。级联形式的代码如下所示：

% 设计FIR滤波器
b = fir1(20,0.5,'low'); 

% 级联形式实现
x = randn(1,100);
y = zeros(1,100);
h1 = dfilt.df2(b(1:2),1);  % 创建二阶段滤波器1
h2 = dfilt.df2(b(3:4),1);  % 创建二阶段滤波器2
for n = 1:100
    [y(n),v1] = h1(x(n));  % 二阶段滤波器1
    [y(n),v2] = h2(y(n));  % 二阶段滤波器2
    h1.States = v1;  % 更新状态
    h2.States = v2;  % 更新状态
end

线性相位形式是一种特殊的实现方式，它可以保证滤波器的相位响应是线性的。线性相位形式的代码如下所示：

% 设计FIR滤波器
b = fir1(20,0.5,'low'); 

% 线性相位形式实现
x = randn(1,100);
y = filter(b,1,x);

以上是MATLAB中实现FIR滤波器的常用结构方式。