flink 自定义函数

Flink 中的自定义函数是实现自己的业务逻辑的一种方式。常用的自定义函数包括 MapFunction、FlatMapFunction、FilterFunction、ReduceFunction 等。下面以 MapFunction 为例，介绍如何自定义函数。

假设我们有一个输入数据集合，数据格式为 (String, Int)，表示一个字符串和一个整数。现在我们想要对这个数据集合进行处理，将字符串中所有的小写字母转换成大写字母，并将整数加上 1。可以通过自定义 MapFunction 来实现：

public class MyMapFunction implements MapFunction<Tuple2<String, Integer>, Tuple2<String, Integer>> {
    @Override
    public Tuple2<String, Integer> map(Tuple2<String, Integer> value) throws Exception {
        String str = value.f0.toUpperCase();
        int num = value.f1 + 1;
        return new Tuple2<>(str, num);
    }
}

上面的代码中，MyMapFunction 实现了 MapFunction 接口，并重写了 map 方法。在 map 方法中，我们将输入的 Tuple2 中的字符串转换成大写字母，并将整数加上 1，最后返回一个新的 Tuple2 对象。

使用自定义函数时，可以通过以下方式进行调用：

DataStream<Tuple2<String, Integer>> result = input.map(new MyMapFunction());

其中，input 表示输入的数据流，MyMapFunction 表示自定义的函数。

在 Flink 中，除了上述提到的 MapFunction、FlatMapFunction、FilterFunction、ReduceFunction 等常用函数之外，还可以自定义 WindowFunction、KeySelector、ProcessFunction、SinkFunction 等函数。这些函数的使用方式与上述介绍的方式类似，只需要实现对应的接口并重写对应的方法即可。