根据编程要求，完成在带有括号数字处的程序填空，在程序中实现对mongodb数据库CommentTest中comment集合，插入商品评论，包括用户在网站上注册的用户名称，评价内容，评价商品，评价时间，评价星级，评价标签等。并实现对其集合进行查询输出。 private MongoClient mongoClient; @Before public void initMongoClient()throws lOException mongoClient MongoDBUtil.(1); @Test(timeout 1000) public void saveCommentTest()throws lllegalArgumentException, IllegalAccessException Document document ConvertUtil.convertDoc(this.(2)); mongoClient.getDatabase("CommentTest").getCollection("comment") insertone((3)); @Test public void queryCommentTest(){ Findlterable<Document>iter =(4).getDatabase((5)) getCollection("comment").(6); iter.forEach(new Block<Document>(){ public void apply(Document doc){ System.out.printin(doc.toJson()); }方 @After public void closeMongoClient(){ mongoClient.(7); private Comment initComment(){ List<CommentLabel>commentLabels new ArrayList<CommentLabel>(); CommentLabel commentLabel1 new CommentLabel(): commentLabel1.setContent"品不i"): CommentLabel commentLabel2 new CommentLabel(); commentLabel2.setContent("非常耐用")； commentLabels.add(commentLabel1); commentLabels.add(commentLabel2); Comment comment new Comment(); comment.setCommentLabels(JsonUtil.toJson(commentLabels)); comment..setContent("快递非常快，下次还会买。")； comment.setCreatedTime(new Date()); comment.setPid(9000198); comment.setstar("4"); comment setUserName("admin): return (8);}}

填空如下：
1. new MongoClient()
2. initComment()
3. insertOne(document)
4. mongoClient.getDatabase("CommentTest").getCollection("comment").find()
5. CommentTest
6. find()
7. close()
8. comment

相关问题

在带有括号数字处的地方完成程序填空,实现通过mongodb数据库实现初始化模拟订单并将订单插入auto test数据库中的order集合中并实现对订单的查询和打印

好的，以下是一个示例代码，可以实现你的要求：

import pymongo

# 连接数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")

# 创建 auto_test 数据库
db = client["auto_test"]

# 创建 order 集合
order_col = db["order"]

# 定义订单数据
order_data = {
    "order_id": 1,
    "customer_name": "John",
    "product_name": "Phone",
    "quantity": 2,
    "price": 1000
}

# 将订单数据插入 order 集合中
order_col.insert_one(order_data)

# 查询订单数据
order_query = {"customer_name": "John"}
orders = order_col.find(order_query)

# 打印订单数据
for order in orders:
    print(order)

在这个示例代码中，我们首先连接到 MongoDB 数据库，并创建了一个名为 `auto_test` 的数据库和一个名为 `order` 的集合。然后，我们定义了一个订单数据，并将其插入到 `order` 集合中。接下来，我们通过查询 `customer_name` 为 "John" 的订单数据，并使用循环打印查询结果。

分布式数据库在程序中实现完成保存模拟的用户日志和实现对日志数据的查询输出

分布式数据库通常由多个节点组成，每个节点都可以存储数据，并且可以根据需要对数据进行分片，以实现横向扩展。在程序中实现保存模拟的用户日志和对日志数据的查询输出，需要先连接到分布式数据库集群，然后选择一个合适的分片方式来保存数据，并且可以使用分布式查询方式来查询数据，以避免单点故障和性能瓶颈。

以下是一个使用MongoDB分片集群保存和查询日志数据的示例程序：

import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientURI;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org.bson.Document;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DistributedMongoDBTest {

    public static void main(String[] args) {

        // 连接 MongoDB 分片集群
        MongoClientURI uri = new MongoClientURI("mongodb://mongos1:27017,mongos2:27017,mongos3:27017/?replicaSet=rs0");
        MongoClient mongoClient = new MongoClient(uri);

        // 选择数据库和集合
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("test");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("user_log");

        // 模拟保存日志数据
        Document log1 = new Document("user", "Alice").append("date", "2021-08-01").append("action", "login");
        Document log2 = new Document("user", "Bob").append("date", "2021-08-02").append("action", "register");
        Document log3 = new Document("user", "Charlie").append("date", "2021-08-03").append("action", "logout");

        List<Document> logs = new ArrayList<>();
        logs.add(log1);
        logs.add(log2);
        logs.add(log3);

        // 插入日志数据
        collection.insertMany(logs);

        // 查询日志数据
        MongoCursor<Document> cursor = collection.find().iterator();

        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next().toJson());
        }

        // 关闭连接
        mongoClient.close();
    }
}

在上面的示例程序中，我们使用了一个MongoDB分片集群，并且使用了MongoClientURI来连接集群。然后我们选择了一个数据库和一个集合来保存日志数据。在保存数据时，MongoDB会根据集群的分片方式来决定将数据保存在哪个节点上。在查询数据时，我们可以使用普通的查询方式，MongoDB会自动将查询请求分发到所有的节点上进行查询，并且合并查询结果。由于分布式数据库具有高可用性和横向扩展能力，因此可以满足应用程序对高并发和大规模数据处理的需求。