yuv在内存中的存在方式

时间: 2024-05-19 09:14:19 浏览: 9
YUV(YCbCr)是一种颜色编码格式,它将亮度(Y)和色度(Cb和Cr)分开存储。在内存中,YUV通常使用平面存储方式,即将Y、Cb、Cr三个分量分别存储在不同的连续地址空间中。 例如,对于一个分辨率为1920x1080的YUV图像,其内存中的存储方式可能如下: - Y分量:从地址0开始连续存储1920x1080个字节(即图像的总像素数),表示每个像素的亮度值。 - U分量:从地址1920x1080开始连续存储960x540个字节,表示每个4x4像素块的U色度值。 - V分量:从地址1920x1080+960x540开始连续存储960x540个字节,表示每个4x4像素块的V色度值。 另外,还存在其他的存储方式,如交错存储和半交错存储等。交错存储将Y、U、V分量交错存储在同一地址空间中,而半交错存储则将Y分量存储在一个连续的地址空间中,U和V分量交错存储在另一个连续的地址空间中。
相关问题

yuv420sp 内存排列方式

YUV420SP 是一种常见的 YUV 格式,也称为 NV21 格式。在这种格式下,图像中的像素存储为三个独立的平面:Y、U 和 V。其中,Y 表示亮度,U 和 V 表示色度。在内存中,这三个平面是按照一定的顺序排列的。 YUV420SP 的内存排列方式为:首先按照从左到右、从上到下的顺序依次存储所有像素的 Y 分量,然后按照从左到右、从上到下的顺序依次存储所有像素的 U 和 V 分量。具体来说,U 和 V 分量是按照交错的方式存储的,即先存储一个 U 分量,接着存储一个 V 分量,然后再存储下一个 U 分量,再存储下一个 V 分量,以此类推。 总体来说,YUV420SP 的内存排列方式非常紧凑,可以有效地节省内存空间,同时也方便了对图像数据的处理和传输。

ffmpeg混合内存中yuv数据

要将内存中的YUV数据混合成一个视频,可以使用FFmpeg库进行处理。以下是一个基本的示例代码: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <stdint.h> #include <math.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavutil/imgutils.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavutil/mathematics.h> #define WIDTH 640 #define HEIGHT 480 #define FPS 25 int main(int argc, char *argv[]) { int ret; AVCodec *codec; AVCodecContext *codec_context; AVFrame *frame; AVPacket packet; uint8_t *buffer; int buffer_size; int frame_count = 0; /* Allocate frame */ frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { fprintf(stderr, "Error allocating frame\n"); exit(1); } /* Set frame properties */ frame->format = AV_PIX_FMT_YUV420P; frame->width = WIDTH; frame->height = HEIGHT; /* Allocate buffer for frame */ buffer_size = av_image_get_buffer_size(frame->format, frame->width, frame->height, 1); buffer = av_malloc(buffer_size); av_image_fill_arrays(frame->data, frame->linesize, buffer, frame->format, frame->width, frame->height, 1); /* Open codec */ codec = avcodec_find_encoder(AV_CODEC_ID_H264); if (!codec) { fprintf(stderr, "Codec not found\n"); exit(1); } codec_context = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_context) { fprintf(stderr, "Error allocating codec context\n"); exit(1); } /* Set codec properties */ codec_context->width = WIDTH; codec_context->height = HEIGHT; codec_context->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; codec_context->time_base = (AVRational){1, FPS}; codec_context->bit_rate = 400000; /* Open codec */ ret = avcodec_open2(codec_context, codec, NULL); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error opening codec: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } /* Encode frames */ while (frame_count < FPS * 10) { /* Generate YUV data */ uint8_t *y_data = malloc(WIDTH * HEIGHT); uint8_t *u_data = malloc(WIDTH * HEIGHT / 4); uint8_t *v_data = malloc(WIDTH * HEIGHT / 4); // fill y_data, u_data, v_data with your desired YUV data /* Convert YUV data to frame */ int y_size = WIDTH * HEIGHT; int u_size = y_size / 4; int v_size = y_size / 4; memcpy(frame->data[0], y_data, y_size); memcpy(frame->data[1], u_data, u_size); memcpy(frame->data[2], v_data, v_size); /* Set frame properties */ frame->pts = frame_count++; /* Encode frame */ ret = avcodec_send_frame(codec_context, frame); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error sending frame to codec: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codec_context, &packet); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break; else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error receiving packet from codec: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } /* Write packet to file or stream */ // fwrite(packet.data, 1, packet.size, outfile); av_packet_unref(&packet); } free(y_data); free(u_data); free(v_data); } /* Flush encoder */ ret = avcodec_send_frame(codec_context, NULL); if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error sending flush frame to codec: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codec_context, &packet); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break; else if (ret < 0) { fprintf(stderr, "Error receiving packet from codec: %s\n", av_err2str(ret)); exit(1); } /* Write packet to file or stream */ // fwrite(packet.data, 1, packet.size, outfile); av_packet_unref(&packet); } /* Free resources */ avcodec_free_context(&codec_context); av_frame_free(&frame); av_free(buffer); return 0; } ``` 在此示例中,我们使用`av_image_fill_arrays()`函数分配了一个YUV420P格式的AVFrame,并将其用作编码器的输入。我们使用`avcodec_send_frame()`函数将帧发送到编码器进行编码,然后使用`avcodec_receive_packet()`函数从编码器接收编码数据包。最后,我们使用`av_packet_unref()`函数释放数据包并清除任何剩余的缓存数据。 要生成要混合的YUV数据,您可以从文件中读取数据,也可以在内存中生成数据。无论哪种方法,您都需要将其复制到AVFrame的data数组中。请注意,AVFrame中的YUV数据顺序是YUV420P,即先是所有的Y分量,然后是U和V分量交错。因此,在将YUV数据复制到AVFrame之前,请确保按正确的顺序复制它们。 希望这可以帮助您开始使用FFmpeg处理内存中的YUV数据。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Android将camera获取到的YuvData在jni中转化为Mat方法

yuv420本身属于单通道图像,若图像处理中只需要获取灰度图像,可以在c++中直接通过Mat构造函数构造生成灰度图像。 三、 Mat构造函数 Mat * mCanny = NULL; extern "C" jboolean Java_my_project_...
recommend-type

Python读取YUV文件,并显示的方法

在计算机视觉和图像处理领域,YUV是一种广泛使用的颜色空间,尤其在视频编码和处理中。YUV格式将图像分为亮度(Y)和两个色度分量(U和V),以此来节省存储空间和带宽。然而,Python的OpenCV库并不直接支持读取YUV...
recommend-type

利用python读取YUV文件 转RGB 8bit/10bit通用

在图像处理领域,YUV是一种常见的颜色空间,尤其在视频编码和压缩中广泛使用。YUV通常分为多个子采样模式,其中I420是最常见的一种,它将每个像素分解为一个亮度分量(Y)和两个色度分量(U和V)。本篇文章主要介绍...
recommend-type

YUV、RGB、RAWDATA、JPEG区别

介绍YUV、RGB、RAWDATA、JPEG区别,YUV:luma(Y)+chroma(UV)格式,一般情况下sensor支持YUV422格式,即数据格式是按Y-U-Y-V次序输出的: RGB:传统的红绿蓝格式,比如RGB565,其16-bit数据格式为5-bitR+6-bitG+5-bitB...
recommend-type

Dircetdraw绘制YUV422

在DirectDraw中,我们可以创建离屏表面并填充YUV数据,然后直接在屏幕上绘制这些数据,实现对YUV422视频帧的显示。 在给定的代码中,`DDGameInitWindowed`函数是初始化DirectDraw的关键部分。首先,它调用`...
recommend-type

ANSYS命令流解析:刚体转动与有限元分析

"该文档是关于ANSYS命令流的中英文详解,主要涉及了在ANSYS环境中进行大规格圆钢断面应力分析以及2050mm六辊铝带材冷轧机轧制过程的有限元分析。文档中提到了在处理刚体运动时,如何利用EDLCS、EDLOAD和EDMP命令来实现刚体的自转,但对如何施加公转的恒定速度还存在困惑,建议可能需要通过EDPVEL来施加初始速度实现。此外,文档中还给出了模型的几何参数、材料属性参数以及元素类型定义等详细步骤。" 在ANSYS中,命令流是一种强大的工具,允许用户通过编程的方式进行结构、热、流体等多物理场的仿真分析。在本文档中,作者首先介绍了如何设置模型的几何参数,例如,第一道和第二道轧制的轧辊半径(r1和r2)、轧件的长度(L)、宽度(w)和厚度(H1, H2, H3),以及工作辊的旋转速度(rv)等。这些参数对于精确模拟冷轧过程至关重要。 接着,文档涉及到材料属性的定义,包括轧件(材料1)和刚体工作辊(材料2)的密度(dens1, dens2)、弹性模量(ex1, ex2)、泊松比(nuxy1, nuxy2)以及屈服强度(yieldstr1)。这些参数将直接影响到模拟结果的准确性。 在刚体运动部分,文档特别提到了EDLCS和EDLOAD命令,这两个命令通常用于定义刚体的局部坐标系和施加载荷。EDLCS可以创建刚体的局部坐标系统,而EDLOAD则用于在该坐标系统下施加力或力矩。然而,对于刚体如何实现不过质心的任意轴恒定转动,文档表示遇到困难,并且提出了利用EDMP命令来辅助实现自转,但未给出具体实现公转的方法。 在元素类型定义中,文档提到了SOLID164和SHELL元素类型,这些都是ANSYS中的常见元素类型。SOLID164是四节点三维实体单元,适用于模拟三维固体结构;SHELL元素则常用于模拟薄壳结构,如这里的轧件表面。 总体来说,这篇文档提供了一个在ANSYS中进行金属冷轧过程有限元分析的实例,涉及到模型构建、材料定义、载荷施加以及刚体运动等多个关键步骤,对于学习ANSYS命令流的初学者具有很好的参考价值。然而,对于刚体的公转问题,可能需要更深入研究ANSYS的其他命令或者采用不同的方法来解决。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

求解器算法详解:深入剖析底层原理,掌握求解精髓

![求解器算法详解:深入剖析底层原理,掌握求解精髓](https://static-cdn.zhixi.com/zx-wp/2023/12/T1-24.png) # 1. 求解器算法概述 求解器算法是一种用于求解数学方程组或优化问题的数学工具。它们在科学、工程和金融等广泛领域中具有重要的应用。求解器算法的目的是找到方程组或优化问题的近似解,并在有限的计算资源内实现。 求解器算法通常分为两大类:直接求解法和迭代求解法。直接求解法使用有限步数来获得方程组的精确解,而迭代求解法通过逐步逼近来获得近似解。选择求解器算法时,需要考虑方程组的规模、条件数和所需的精度。 # 2. 求解器算法的理论基础
recommend-type

javaswing登录界面连接数据库

在Java Swing中创建一个登录界面并连接到数据库,通常包括以下几个步骤: 1. **环境准备**: - 安装JDK和Swing库(如果尚未安装)。 - 选择合适的数据库驱动,如MySQL、Oracle等,并下载对应的JDBC(Java Database Connectivity)驱动。 2. **设计用户界面**: - 使用Swing组件(如`JFrame`、`JLabel`、`JTextField`、`JPasswordField`和`JButton`)构建登录表单。 - 可能还需要设置背景、字体、布局管理器等以提高用户体验。 3. **编写事件处理**:
recommend-type

ANSYS分析常见错误及解决策略

"ANSYS错误集锦-李" 在ANSYS仿真过程中,用户可能会遇到各种错误,这些错误可能涉及网格质量、接触定义、几何操作等多个方面。以下是对文档中提到的几个常见错误的详细解释和解决方案: 错误NO.0052 - 过约束问题 当在同一实体上同时定义了绑定接触(MPC)和刚性区或远场载荷(MPC)时,可能导致过约束。过约束是指模型中的自由度被过多的约束条件限制,超过了必要的范围。为了解决这个问题,用户应确保在定义刚性区或远场载荷时只选择必要的自由度,避免对同一实体的重复约束。 错误NO.0053 - 单元网格质量差 "Shape testing revealed that 450 of the 1500 new or modified elements violates shape warning limits." 这意味着模型中有450个单元的网格质量不达标。低质量的网格可能导致计算结果不准确。改善方法包括使用更规则化的网格,或者增加网格密度以提高单元的几何质量。对于复杂几何,使用高级的网格划分工具,如四面体、六面体或混合单元,可以显著提高网格质量。 错误NO.0054 - 倒角操作失败 在尝试对两个空间曲面进行AreaFillet倒角时,如果出现"Area6 offset could not fully converge to offset distance 10. Maximum error between the two surfaces is 1% of offset distance." 的错误,这意味着ANSYS在尝试创建倒角时未能达到所需的偏移距离,可能是由于几何形状的复杂性导致的。ANSYS的布尔操作可能不足以处理某些复杂的几何操作。一种解决策略是首先对边进行倒角,然后通过这些倒角的边创建新的倒角面。如果可能,建议使用专门的CAD软件(如UG、PRO/E)来生成实体模型,然后导入到ANSYS中,以减少几何处理的复杂性。 错误NO.0055 - 小的求解器主元和接触问题 "There are 21 small equation solver pivot terms." 通常表示存在单元形状质量极差的情况,比如单元有接近0度或180度的极端角度。这可能影响求解的稳定性。用户应检查并优化相关单元的网格,确保没有尖锐的几何特征或过度扭曲的单元。而"initial penetration"错误表明在接触对设置中存在初始穿透,可能需要调整接触设置,例如增加初始间隙或修改接触算法。 对于这些问题,用户在进行ANSYS分析前应充分理解模型的几何结构,优化网格质量和接触设置,以及正确地定义边界条件。此外,定期检查模型的警告和信息可以帮助识别并解决问题,从而提高仿真精度和计算效率。在遇到复杂问题时,求助于ANSYS的官方文档、用户论坛或专业支持都是明智的选择。