外部排序中,外存信息的读写与归并段大小有关吗
时间: 2024-02-19 13:01:27 浏览: 48
外部排序中,外存信息的读写与归并段的大小是有关系的。归并排序是外部排序中常用的排序算法之一,它将大文件拆分成多个归并段,然后对这些归并段进行归并排序。归并段大小的选择会影响外存信息的读写次数和归并排序的效率。如果归并段过小,会增加外存信息的读写次数,导致效率降低;如果归并段过大,会占用过多内存,导致内存不足而导致程序崩溃。因此,在实际应用中,需要根据实际情况选择适当的归并段大小。一般来说,归并段的大小应该根据外存设备和内存的大小进行确定,一般情况下,归并段大小应该能够完全放入内存中,同时又不能占用过多内存。
相关问题
外部排序中,外存信息的读写的时间与归并段大小有关吗
外部排序中,外存信息的读写时间与归并段大小是有关系的。归并排序是外部排序中常用的排序算法之一,它将大文件拆分成多个归并段,然后对这些归并段进行归并排序。归并段大小的选择会影响外存信息的读写时间和归并排序的效率。如果归并段过小,会增加外存信息的读写次数,导致读写时间增加;如果归并段过大,会占用过多内存,导致内存不足而导致程序崩溃,也会导致读写时间增加。因此,在实际应用中,需要根据实际情况选择适当的归并段大小。一般来说,归并段的大小应该根据外存设备和内存的大小进行确定,一般情况下,归并段大小应该能够完全放入内存中,同时又不能占用过多内存,以达到最优的读写时间。
读取一个归并段若归并段里的数据文件不同那么读写时间相同吗
读取一个归并段的时间与归并段中的数据文件是否相同是有关系的。如果归并段中的数据文件大小相同,那么它们的读取时间也相同。但是,如果归并段中的数据文件大小不同,那么读取时间就会不同。这是因为,在读取归并段时,需要对其中的每个数据文件进行读取,数据文件越大,读取时间就越长。此外,如果归并段中的数据文件数量较多,也会增加读取时间。因此,在外部排序中,为了提高效率,通常会对数据进行预处理,将其分成大小相当的归并段,以避免归并段中数据文件大小不同的情况,从而减少读取时间。