yolov5 中的Concat是啥

在YoloV5中，Concat是指将不同的特征图（feature map）在通道维度上进行拼接。这个操作通常是在深度学习模型中用于特征融合。例如，在YoloV5中，特征图从不同的卷积层中提取出来，然后使用Concat将它们融合在一起，以获得更全面的特征表示。这个操作可以通过torch.cat()函数来实现。