请你作为一个专业的python量化交易师,写出一个根据股票历史价格来进行筛选股票的代码

以下是一个简单的示例代码，可以根据股票历史价格来进行筛选股票：

import pandas as pd
import yfinance as yf

tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'GOOG', 'AMZN']
start_date = '2015-01-01'
end_date = '2021-01-01'
min_price = 100
max_price = 500

# 获取股票历史价格数据
prices = pd.DataFrame()
for ticker in tickers:
    data = yf.download(ticker, start=start_date, end=end_date)['Adj Close']
    data.name = ticker
    prices = pd.concat([prices, data], axis=1)

# 筛选符合条件的股票
selected_tickers = []
for ticker in tickers:
    price = prices[ticker][-1]
    if price >= min_price and price <= max_price:
        selected_tickers.append(ticker)

print("符合条件的股票：", selected_tickers)

这个代码使用了pandas和yfinance库来获取股票历史价格数据，并根据最近的股票价格来筛选符合条件的股票。在这个例子中，我们假设我们只想选择股价在100到500之间的股票。当然，我们可以根据自己的需求来修改代码中的条件。