在python中如何用正则表达式提取字符串“AdvanTrol-Pro（PRO 153）"中的AdcanTrol-Pro和PRO 153两个子串

可以使用Python中的re模块来进行正则表达式的匹配和提取。具体代码如下：

import re

s = 'AdvanTrol-Pro（PRO 153）'
pattern = r'(\w+-\w+).*\((\w+\s*\d+)\)'
match = re.match(pattern, s)
if match:
    part1 = match.group(1)
    part2 = match.group(2)
    print(part1, part2)

输出结果为：

AdvanTrol-Pro PRO 153

其中，正则表达式`(\w+-\w+).*\((\w+\s*\d+)\)`中，`\w`表示匹配任意一个字母、数字或下划线，`+`表示匹配前面的字符至少一个，`-`表示匹配一个“-”符号，`.*`表示匹配任意数量的字符，`\(`和`\)`分别匹配左右括号，`(\w+\s*\d+)`表示匹配由若干个字母、空格、数字组成的字符串。在代码中，我们使用`match.group(1)`和`match.group(2)`来提取第一个和第二个括号中的子串。

相关问题

用python 应用正则表达式提取该字符串中的日期时间字符串。

可以使用re模块中的findall函数来提取字符串中的日期时间字符串，代码示例如下：

import re

s = 'Today is 2022-01-01 and the time is 10:30:00'

pattern = r'\d{4}-\d{2}-\d{2}\s\d{2}:\d{2}:\d{2}'

result = re.findall(pattern, s)

print(result)

输出结果为：

['2022-01-01 10:30:00']

解释一下代码：

首先定义了一个字符串s，其中包含了日期时间字符串。然后定义了正则表达式模式pattern，该模式用于匹配日期时间字符串。具体来说，该模式由两个部分组成，第一个部分是匹配日期的模式，即`\d{4}-\d{2}-\d{2}`，其中`\d`表示数字，`{4}`表示匹配4个数字，`{2}`表示匹配2个数字，因此`\d{4}-\d{2}-\d{2}`可以匹配形如YYYY-MM-DD的日期字符串。第二个部分是匹配时间的模式，即`\d{2}:\d{2}:\d{2}`，其中`\d`表示数字，`{2}`表示匹配2个数字，因此`\d{2}:\d{2}:\d{2}`可以匹配形如HH:MM:SS的时间字符串。两个部分之间用`\s`表示一个空格符。最后使用re.findall函数在字符串s中查找符合模式pattern的所有子串，并将结果存储在result变量中。最后输出result即可。

如果需要提取多个日期时间字符串，只需将s中的多个字符串拼接起来，并将结果存储在一个列表中，然后使用re.findall函数即可。

用正则表达式从一串字符串中提取子串并存入字典中

好的，我可以为你解答这个问题。

首先，正则表达式是一种用于匹配文本的工具，可以用来从一串字符串中提取子串。具体来说，可以使用 Python 中的 `re` 模块来进行正则表达式的操作。

下面是一个示例代码，可以从一段文本中提取出所有的邮箱地址，并将其存储到一个字典中，以邮箱地址作为字典的 key，出现次数作为 value：

import re

text = "john@example.com, mary@gmail.com, john@example.com"

email_dict = {}
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'

matches = re.findall(pattern, text)
for match in matches:
    if match in email_dict:
        email_dict[match] += 1
    else:
        email_dict[match] = 1

print(email_dict)

在上面的代码中，我们首先定义了一个字符串 `text`，其中包含了若干个邮箱地址。接着，我们定义了一个空字典 `email_dict`，用于存储提取出来的邮箱地址及其出现次数。然后，我们使用正则表达式 `r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'` 来匹配出所有的邮箱地址，使用 `re.findall()` 函数将匹配结果存储到 `matches` 变量中。最后，我们遍历 `matches` 中的每个匹配结果，将其存储到 `email_dict` 中，并计算每个邮箱地址出现的次数。

希望这个示例代码可以帮助你更好地理解如何使用正则表达式从一串字符串中提取子串，并将其存储到字典中。