wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate_from_frequencies(tfidf_df.iloc[])无效
时间: 2023-03-30 07:04:24 浏览: 67
这个问题可能是关于 Python 编程的问题,我可以尝试回答。这段代码中的 tfidf_df.iloc[] 部分需要填写一个索引值,以指定要从哪个位置获取数据。如果这个索引值无效,那么这段代码就会无效。建议检查一下这个索引值是否正确。
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wordcloud = WordCloud(background_color='white',font_path='simhei.ttf').generate_from_frequencies(dict_)
这段代码创建了一个基于词频的词云图,其中:
- `WordCloud()` 是用于创建词云图的函数。
- `background_color='white'` 设置词云图的背景色为白色。
- `font_path='simhei.ttf'` 指定词云图中的字体为“黑体”。
- `generate_from_frequencies(dict_)` 是根据传入的字典数据生成词云图,其中字典的键为词语,值为该词语在文本中的出现次数。
wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color="white").generate(text)详细解析
这段代码的作用是使用WordCloud库生成一个词云图。
具体解析如下:
1. WordCloud库是一个Python的第三方库,用于生成词云图。
2. 在这段代码中,首先创建了一个WordCloud对象,其中stopwords参数指定了停用词列表,即不希望在词云图中出现的词语列表。background_color参数指定了词云图的背景颜色,这里指定为白色。
3. 接着,调用WordCloud对象的generate()方法,将文本数据作为参数传入,生成词云图。
4. 在这里,变量text是一个字符串类型的文本数据,可以是一篇文章、一个网页或其他文本数据。
5. 最终,调用generate()方法生成的词云图被赋值给变量wordcloud,可以使用Matplotlib库中的imshow()方法将其显示出来。
需要注意的是,这段代码前提是已经安装了WordCloud库和Matplotlib库。