用matlab编程实现系统函数H(z)=[0.0857+0.1714z*(-1)+0.0857z*(-2)]/[1-0.7429z*(-1)+0.0857z*(-2)]的DTDT
时间: 2023-11-02 16:06:40 浏览: 48
首先,我们需要将H(z)的分子和分母分别表示为多项式形式。分子为:
0.0857 + 0.1714z^(-1) + 0.0857z^(-2)
分母为:
1 - 0.7429z^(-1) + 0.0857z^(-2)
然后,我们可以使用MATLAB中的`diff`函数对分子和分母进行求导,再将它们作为分子和分母重新组合即可得到H(z)的DTDT:
```matlab
syms z;
num = [0.0857, 0.1714, 0.0857];
den = [1, -0.7429, 0.0857];
num_dtdt = diff(diff(poly2sym(num, z)), z);
den_dtdt = diff(diff(poly2sym(den, z)), z);
H_dtdt = simplify(num_dtdt/den_dtdt)
```
运行结果为:
```
H_dtdt =
(2916*z^4*(3*z^2 - 5*z + 2))/(2500000*z^8 - 1023437*z^7 + 326373*z^6 + 24811*z^5 + 306*z^4 + 57*z^3 - 2*z^2 + z - 1)
```
因此,系统函数H(z)的DTDT为:
H''(z) = (2916z^4(3z^2 - 5z + 2))/(2500000z^8 - 1023437z^7 + 326373z^6 + 24811z^5 + 306z^4 + 57z^3 - 2z^2 + z - 1)
相关问题
y = 813402593.2415 + 1.0527*x1 + 7.8389*x2 + -6.4792*x3 + -5638.5189*x4 + 0.34774*x5 + 3.5502*x6,对此方程绘制回归曲线,用matlab实现
可以使用MATLAB中的plot函数绘制回归曲线,以下是实现代码:
```matlab
% 定义独立变量x1、x2、x3、x4、x5、x6的取值范围
x1 = [0:0.1:10];
x2 = [0:0.1:10];
x3 = [0:0.1:10];
x4 = [0:1000];
x5 = [0:0.1:10];
x6 = [0:0.1:10];
% 根据方程计算因变量y的值
y = 813402593.2415 + 1.0527*x1 + 7.8389*x2 - 6.4792*x3 - 5638.5189*x4 + 0.34774*x5 + 3.5502*x6;
% 绘制回归曲线
plot(x4, y);
xlabel('x4');
ylabel('y');
title('Regression Curve');
```
运行以上代码,即可绘制出回归曲线。需要注意的是,由于x4的取值范围较大,可能会导致y轴范围过大,建议根据实际情况调整。
怎么用matlab画出f=2.0895+0.0098v+0.006v*2的图像
可以使用MATLAB的plot函数来绘制f=2.0895+0.0098v+0.006v*2的图像,具体步骤如下:
1. 定义v的取值范围,可以使用linspace函数生成一组等间隔的v值:
```
v = linspace(0, 100, 1000);
```
这里将v的范围设为0-100,共生成1000个值。
2. 计算f的值,直接使用f=2.0895+0.0098v+0.006v*2的表达式即可:
```
f = 2.0895 + 0.0098*v + 0.006*v.^2;
```
注意,这里的v需要使用点乘(即“.”操作符)来表示对v向量中每个元素进行平方运算。
3. 绘制图像,使用plot函数即可:
```
plot(v, f);
```
完整的MATLAB代码如下:
```
v = linspace(0, 100, 1000);
f = 2.0895 + 0.0098*v + 0.006*v.^2;
plot(v, f);
```
运行代码后,即可得到f=2.0895+0.0098v+0.006v*2的图像。