bert几个epoch一起打印

在BERT中，通常使用的是预训练模型，并且一次训练会进行多个epoch，每个epoch结束之后可以打印出一些重要的信息，比如模型的损失（loss）和准确率（accuracy）。如果你想在一次训练中同时打印多个epoch的信息，可以设置一个参数来控制每个epoch结束后是否打印信息。具体来说，可以在训练代码中设置一个参数，比如"print_every"，表示每训练多少步之后打印一次信息。

例如，在PyTorch中，你可以在训练循环中加上以下代码：

for epoch in range(num_epochs):
    for i, (inputs, labels) in enumerate(train_loader):
        # 训练代码

        if (i+1) % print_every == 0:
            # 打印信息

这样，每训练完"print_every"步之后，都会打印一次信息，包括当前epoch的损失和准确率。