手写数字识别gui界面
时间: 2023-09-14 12:08:43 浏览: 170
一款基于cnn和BP算法matlab 手写数字识别 程序 具有图形界面 .zip
以下是一个简单的手写数字识别GUI界面的示例,基于Python的Tkinter库:
```python
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageDraw
# 设置画布属性
CANVAS_WIDTH = 200
CANVAS_HEIGHT = 200
CANVAS_BG = 'white'
# 设置模型
# 这里使用一个伪模型,只是简单地返回一个随机数
import random
def recognize_digit(image):
return random.randint(0, 9)
class DigitRecognizerGUI:
def __init__(self, master):
# 初始化窗口
self.master = master
self.master.title('手写数字识别')
self.master.resizable(False, False)
# 初始化画布
self.canvas = Canvas(self.master, bg=CANVAS_BG, width=CANVAS_WIDTH, height=CANVAS_HEIGHT)
self.canvas.grid(row=0, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5)
# 初始化按钮
self.btn_recognize = Button(self.master, text='识别', command=self.recognize)
self.btn_recognize.grid(row=1, column=0, padx=5, pady=5, sticky=W)
self.btn_clear = Button(self.master, text='清空', command=self.clear)
self.btn_clear.grid(row=1, column=1, padx=5, pady=5, sticky=E)
# 初始化识别结果标签
self.lbl_result = Label(self.master, text='', font=('Arial', 16))
self.lbl_result.grid(row=2, column=0, columnspan=2, padx=5, pady=5)
# 初始化画笔
self.draw = ImageDraw.Draw(Image.new('L', (CANVAS_WIDTH, CANVAS_HEIGHT), CANVAS_BG))
# 绑定事件
self.canvas.bind('<B1-Motion>', self.draw_line)
def draw_line(self, event):
# 在画布上绘制线条
self.canvas.create_line(event.x, event.y, event.x+1, event.y+1, width=10, fill='black')
# 在图像上绘制线条
self.draw.line((event.x, event.y, event.x+1, event.y+1), fill=255, width=10)
def recognize(self):
# 识别手写数字
image = Image.new('L', (CANVAS_WIDTH, CANVAS_HEIGHT), CANVAS_BG)
image.putdata(list(self.draw.getdata()))
digit = recognize_digit(image)
# 显示识别结果
self.lbl_result.config(text='识别结果:{}'.format(digit))
def clear(self):
# 清空画布和图像
self.canvas.delete('all')
self.draw.rectangle((0, 0, CANVAS_WIDTH, CANVAS_HEIGHT), fill=CANVAS_BG)
if __name__ == '__main__':
root = Tk()
app = DigitRecognizerGUI(root)
root.mainloop()
```
运行上述代码将显示一个窗口,其中包含一个白色的200x200像素的画布和两个按钮“识别”和“清空”,以及一个标签用于显示识别结果。用户可以在画布上绘制手写数字,并单击“识别”按钮进行识别,识别结果将显示在标签上。单击“清空”按钮将清除画布。
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