如何把混在一起的股票数据分别列出来，每一行代表某一只股票某天的数据，每只股票都有100左右行的数据，混在一起，将他们分开MATLAB

假设你的股票数据存储在名为"data"的矩阵中，每行包含日期、股票代码和该日期的股票价格。你可以使用MATLAB的unique函数来获取独特的股票代码列表，然后迭代每个独特的股票代码，并从"data"矩阵中提取该股票的数据。

下面是示例代码：

% 生成随机的股票数据
dates = repmat(datetime('today') - caldays(99:1:-1), 10, 1);
stocks = repmat({'AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB'}, 100, 1);
prices = rand(500, 1) * 100 + 100;
data = [dates, stocks, num2cell(prices)];

% 获取独特的股票代码列表
stock_codes = unique(data(:, 2));

% 迭代每个股票代码，从"data"矩阵中提取该股票的数据
for i = 1:length(stock_codes)
    stock_data = data(strcmp(data(:, 2), stock_codes{i}), :);
    % 处理该股票的数据...
end

在该示例中，我们首先生成了随机的股票数据，并将其存储在"data"矩阵中。然后，我们使用MATLAB的unique函数获取独特的股票代码列表。最后，我们迭代每个股票代码，从"data"矩阵中提取该股票的数据，并在内部处理该股票的数据。

相关问题

如何把混在一起的股票数据分别列出来，每一行代表某一只股票某天的数据，每只股票都有一年的数据MATLAB

假设你已经将每只股票一年的数据存储在一个矩阵中，你可以使用MATLAB中的for循环来遍历每个矩阵，并将其转换为一个行向量，然后将所有的行向量按照顺序拼接在一起即可。

以下是一个示例代码：

% 假设你有3组股票数据，每组数据都存储在一个矩阵中
stock1_data = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
stock2_data = [10 11 12; 13 14 15; 16 17 18];
stock3_data = [19 20 21; 22 23 24; 25 26 27];

% 将每个矩阵转换为行向量，并拼接在一起
all_data = [];
for i = 1:size(stock1_data, 1)
    row = [stock1_data(i,:) stock2_data(i,:) stock3_data(i,:)];
    all_data = [all_data; row];
end

% 打印所有数据
disp(all_data);

运行后，输出结果应该如下：

1    2    3   10   11   12   19   20   21
4    5    6   13   14   15   22   23   24
7    8    9   16   17   18   25   26   27

这里，每一行代表某一只股票某天的数据，每只股票都有一年的数据。第1-3列代表第一只股票，第4-6列代表第二只股票，第7-9列代表第三只股票。

蚁人跟蚂蚁军团一起作战，完成过很多了不起的任务。 但是训练蚂蚁军团倒是一个不小的难题，随着军团的壮大，已经有了不到百万只蚂蚁服役；为了便于管理，蚁人先让他们排成一个 � × � ( 1 ≤ � , � ≤ 1 0 6 , � × � ≤ 1 0 6 ) n×m(1≤n,m≤10 6 ,n×m≤10 6 ) 方阵。 其中每个蚂蚁都有自己的武力值 � ( 1 ≤ � ≤ 1000 ) x(1≤x≤1000)，那么问题来了，每一列有多少只蚂蚁的武力值跟这一列最后一个蚂蚁的武力值相等。（注意：统计的数据包含这一列的最后一只蚂蚁） 如果能回答出来蚁人可以带你去体验一次量子领域（如果你不害怕回不来的话）。 输入格式 第一行包含两个正整数 � , � n,m； 接下来 � n 行每行包含 � m 个整数表示这一行每个蚂蚁的武力值。 输出格式 输出包含 � m 个空格隔开的整数表示每一列多少只蚂蚁的武力值跟这一列最后一个蚂蚁的武力值相等。c++

以下是 C++ 代码实现：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
using namespace std;

const int N = 1e6 + 10;

int n, m;
int a[N];
unordered_map<int, int> cnt;

int main()
{
    cin >> n >> m;
    for (int i = 1; i <= n; i ++ )
        for (int j = 1; j <= m; j ++ )
            cin >> a[(i - 1) * m + j];

    for (int j = 1; j <= m; j ++ )
    {
        cnt.clear();
        for (int i = 1; i < n; i ++ )
            cnt[a[(i - 1) * m + j]] ++ ;
        cout << cnt[a[(n - 1) * m + j]] + 1 << ' ';
    }

    return 0;
}

思路解析：

我们可以利用哈希表 unordered_map 来统计每一列中每个武力值出现的次数。具体实现时，我们对于每一列，取出该列的最后一个蚂蚁的武力值 x，然后遍历该列中除了最后一个蚂蚁外的所有蚂蚁，将它们的武力值存入哈希表中。遍历完该列中的所有蚂蚁后，我们只需要在哈希表中查询 x 对应的出现次数即可得到答案。

时间复杂度分析：

对于每一列，我们需要遍历其中的 n - 1 只蚂蚁，将它们的武力值插入哈希表中，时间复杂度为 O(n)。总共有 m 列，所以总时间复杂度为 O(mn)。

注意事项：

由于每一列的哈希表都是独立的，所以为了节省空间，我们可以在每次对某一列进行统计时，先将哈希表清空，然后再重新统计。