给出装置简图,工作原理,公式
时间: 2023-10-19 17:23:32 浏览: 36
下面是液体重量传感器的装置简图、工作原理和公式:
装置简图:
```
+-------+
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| 液体 |
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+-------+
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+----------+----------+
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| 传感器 |
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+---------------------+
```
工作原理:
液体重量传感器一般采用应变式传感器进行测量。当液体进入传感器时,传感器受到液体的作用力,导致传感器内部的应变片发生形变,从而改变了电阻值或电容值。通过测量电阻值或电容值的变化,可以计算出液体重量。
公式:
液体重量的计算公式为:W=ρV,其中W表示液体重量,ρ表示液体密度,V表示液体体积。因此,如果已知液体密度和传感器测量的液体体积,就可以计算出液体重量。具体公式如下:
W = ρ × (G2 - G1)
其中,W表示液体重量,ρ表示液体密度,G1表示传感器空载时的电阻值或电容值,G2表示传感器带液体时的电阻值或电容值。通过测量G1和G2,可以计算出液体重量W。
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transform原理简图
下面是Transformer的基本结构图:
![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/QinjieLin/image-repo/img/20210708182538.png)
Transformer主要由编码器和解码器两部分组成,它们都由多个相同的层组成,每个层包含了两个子层,一个是自注意力机制子层,一个是全连接子层。其中,编码器和解码器的自注意力机制子层是相同的,但是全连接子层有所不同。
自注意力机制子层主要用于捕捉输入序列中的上下文信息,每个位置的输入都可以与其他位置的输入进行交互和关联。全连接子层主要用于对于每个位置的输入进行非线性变换和映射。
具体来说,自注意力机制子层主要包含了三个部分:
1. Query、Key、Value映射:对于输入序列中的每个位置,分别通过线性变换得到Query、Key、Value向量。
2. 注意力计算:通过计算Query和Key之间的相似度得到注意力权重,然后对于输入序列中的每个位置,通过加权平均得到Value向量的输出。
3. 多头注意力机制:对于每个位置,可以采用多个注意力头,分别计算不同的Query、Key、Value向量,并且将它们拼接在一起得到最终的输出向量。
全连接子层主要包含了两个部分:
1. 前向网络:对于每个位置的输入,通过两个线性变换和激活函数得到非线性变换的结果。
2. 残差连接和归一化:将前向网络的输出与输入进行残差连接并进行归一化,得到最终的输出。
最终,编码器和解码器中的多个层可以通过堆叠来组成深层的Transformer模型,从而可以处理长序列和大规模数据。
叙述3个的先进制造技术的原理,特点,应用,简图
好的,以下是三个先进制造技术的详细叙述。
1. 激光切割技术
原理:激光切割技术是利用高能量密度的激光束对工件进行切割、打孔等加工过程。激光束在经过透镜的聚焦后,可以将激光能量集中在很小的区域内,使工件表面产生高温和高压,从而实现切割加工。
特点:激光切割技术具有高精度、高效率、无接触、无污染等特点。此外,激光切割技术还可以实现复杂形状的切割、无需刀具更换等优点。
应用:激光切割技术被广泛应用于金属制品、电子产品、汽车零部件等领域。例如,激光切割技术可以制造高精度的精密零件、切割各种形状的金属板材、制造汽车零部件等。
简图:
![激光切割技术简图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211006103014772.png)
2. 数控加工技术
原理:数控加工技术是一种通过计算机控制机床进行加工的技术。数控加工技术通过预先编写加工程序,由计算机控制机床进行加工,实现高精度、高效率的加工过程。
特点:数控加工技术具有高精度、高效率、高灵活性等特点。此外,数控加工技术还可以实现生产自动化、减少误差和废品等优点。
应用:数控加工技术被广泛应用于机械制造、汽车制造、航空航天等领域。例如,数控加工技术可以制造高精度的机械零件、汽车零部件、航空航天零部件等。
简图:
![数控加工技术简图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211006103229428.png)
3. 3D打印技术
原理:3D打印技术是一种通过数控技术控制3D打印设备将材料分层堆积,逐层构建出三维实体的快速制造技术。3D打印技术可以通过不同的打印材料和打印技术,实现不同材料的制造。
特点:3D打印技术具有高度自动化、可定制化、生产效率高、生产周期短、节约原材料等特点。此外,3D打印技术还可以实现复杂结构、个性化设计和小批量生产等。
应用:3D打印技术被广泛应用于航空航天、汽车制造、医疗健康、文化创意等领域。例如,3D打印技术可以制造高精度的发动机部件、制造医疗假肢、制造个性化鞋垫等。
简图:
![3D打印技术简图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211006103402655.png)
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![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
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