mybatis 全局唯一id
时间: 2023-05-03 19:07:47 浏览: 202
Mybatis 全局唯一 id 通常指的是 Mapper 文件中定义的 SQL 语句或数据库操作语句的唯一标识符。在 Mybatis 中,每个 Mapper 文件(或 XML 文件)会定义多个 SQL 语句,这些 SQL 语句都需要一个唯一标识符来进行区分。这个唯一标识符一般是由 Mapper 文件的命名空间和 SQL 语句的 id 组成的,在 Mybatis 的内部使用字符串形式表示。
在配置 Mybatis 时,可以通过配置文件或代码方式来指定 Mapper 文件的路径和命名空间。当需要在代码中调用 Mapper 文件中的 SQL 语句时,只需要通过命名空间和 SQL 语句的 id 就可以进行访问了。因此,Mybatis 的全局唯一 id 实际上是由命名空间和 SQL 语句的 id 组成的,它们是唯一的。
在实际开发中,通常建议为每个 XML 文件指定一个唯一的命名空间,以避免不同的 Mapper 文件中出现 id 重复的情况。同时,在定义 SQL 语句的 id 时,也要保证唯一性。这样可以确保在代码中调用 Mapper 文件时,可以正确地找到对应的 SQL 语句并执行。
相关问题
mybatis雪花算法id
MyBatis本身并没有提供雪花算法生成ID的功能,但你可以在使用MyBatis时结合其他工具来实现雪花算法生成ID。
雪花算法是一种分布式唯一ID生成算法,可以用于生成全局唯一的ID,具有高性能和高可用性。它的生成规则一般包括时间戳、数据中心ID、机器ID和序列号等信息。
你可以通过使用Java的Snowflake算法实现类来生成雪花算法ID。下面是一个简单的示例:
```java
public class SnowflakeIdGenerator {
private static final long START_TIMESTAMP = 1609430400000L; // 设置一个起始时间戳,建议使用项目启用时间
private static final long DATA_CENTER_ID_BITS = 5L; // 数据中心ID位数
private static final long MACHINE_ID_BITS = 5L; // 机器ID位数
private static final long SEQUENCE_BITS = 12L; // 序列号位数
private static final long MAX_DATA_CENTER_ID = ~(-1L << DATA_CENTER_ID_BITS);
private static final long MAX_MACHINE_ID = ~(-1L << MACHINE_ID_BITS);
private final long dataCenterId;
private final long machineId;
private long sequence = 0L;
private long lastTimestamp = -1L;
public SnowflakeIdGenerator(long dataCenterId, long machineId) {
if (dataCenterId > MAX_DATA_CENTER_ID || dataCenterId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Data center ID can't be greater than " + MAX_DATA_CENTER_ID + " or less than 0");
}
if (machineId > MAX_MACHINE_ID || machineId < 0) {
throw new IllegalArgumentException("Machine ID can't be greater than " + MAX_MACHINE_ID + " or less than 0");
}
this.dataCenterId = dataCenterId;
this.machineId = machineId;
}
public synchronized long generateId() {
long currentTimestamp = System.currentTimeMillis();
if (currentTimestamp < lastTimestamp) {
throw new RuntimeException("Clock moved backwards. Refusing to generate ID for " + (lastTimestamp - currentTimestamp) + " milliseconds");
}
if (currentTimestamp == lastTimestamp) {
sequence = (sequence + 1) & ((1 << SEQUENCE_BITS) - 1);
if (sequence == 0) {
currentTimestamp = tillNextMillis(lastTimestamp);
}
} else {
sequence = 0L;
}
lastTimestamp = currentTimestamp;
return ((currentTimestamp - START_TIMESTAMP) << (DATA_CENTER_ID_BITS + MACHINE_ID_BITS + SEQUENCE_BITS))
| (dataCenterId << (MACHINE_ID_BITS + SEQUENCE_BITS))
| (machineId << SEQUENCE_BITS)
| sequence;
}
private long tillNextMillis(final long lastTimestamp) {
long timestamp = System.currentTimeMillis();
while (timestamp <= lastTimestamp) {
timestamp = System.currentTimeMillis();
}
return timestamp;
}
}
```
在使用MyBatis时,你可以将上述的SnowflakeIdGenerator作为一个工具类,用来生成唯一ID。在插入数据时,调用该工具类的generateId方法生成ID,并设置到对应的实体类中。
```java
public interface UserMapper {
void insert(User user);
}
public class UserService {
private final UserMapper userMapper;
private final SnowflakeIdGenerator idGenerator;
public UserService(UserMapper userMapper, SnowflakeIdGenerator idGenerator) {
this.userMapper = userMapper;
this.idGenerator = idGenerator;
}
public void addUser(User user) {
long id = idGenerator.generateId();
user.setId(id);
userMapper.insert(user);
}
}
```
这样,就可以在使用MyBatis插入数据时生成雪花算法ID了。当然,你可以根据自己的需求进行一些定制化改造。
mybatis-plus id策略
Mybatis-Plus 是一款 Mybatis 增强工具,它提供了许多便捷的操作和功能。其中,关于 id 策略的处理也是 Mybatis-Plus 的一个特点。
在 Mybatis-Plus 中,可以使用以下几种 id 策略:
1. `ASSIGN_ID`:使用自定义的 ID,需要手动设置 ID 值。
2. `ASSIGN_UUID`:使用 UUID 作为 ID,需要在实体类中使用 `@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)` 注解。
3. `AUTO`:自增长 ID,需要在实体类中使用 `@TableId(type = IdType.AUTO)` 注解。
4. `ID_WORKER`:使用雪花算法生成全局唯一 ID,需要在实体类中使用 `@TableId(type = IdType.ID_WORKER)` 注解。
5. `ID_WORKER_STR`:与 `ID_WORKER` 类似,但 ID 类型为字符串类型,需要在实体类中使用 `@TableId(type = IdType.ID_WORKER_STR)` 注解。
以上就是 Mybatis-Plus 中常用的 id 策略,开发者可以根据实际情况选择合适的策略。