python svm分类例子

好的，以下是一个Python中使用SVM进行分类的例子：

import numpy as np
from sklearn import svm

# 创建分类器并拟合数据
X = np.array([[0, 0], [1, 1]])
y = np.array([0, 1])
clf = svm.SVC()
clf.fit(X, y)

# 对新数据进行预测
print(clf.predict([[2., 2.]]))

在这个例子中，我们从sklearn库中导入SVM分类器，并使用`fit`方法拟合了一些数据。然后，我们使用`predict`方法对新数据进行预测，并输出结果。