绘制下列代码按月份划分的销售量饼图data_month = data.groupby(['月份','货品'])['数量'].sum().unstack() data_month

好的，您可以使用以下代码来绘制按月份划分的销售量饼图：

import matplotlib.pyplot as plt

data_month = data.groupby(['月份','货品'])['数量'].sum().unstack()

fig, axs = plt.subplots(nrows=len(data_month.index), figsize=(8, 12))

for i, (month, values) in enumerate(data_month.iterrows()):
    axs[i].pie(values, labels=values.index, autopct='%1.1f%%')
    axs[i].set_title(f"Month {month}")

plt.tight_layout()
plt.show()

这段代码首先通过 `groupby` 方法按照月份和货品对数据进行分组，并对数量进行求和，并使用 `unstack` 方法将数据转化为透视表形式。接着，我们使用 `subplot` 方法创建一个包含每个月份子图的画布，并在每个子图上绘制销售量饼图。最后，使用 `tight_layout` 方法调整子图排版，并使用 `show` 方法展示图形。