for i in group_bay_res.shape[0]: TypeError: 'int' object is not iterable

这个报错是因为 `group_bay_res.shape[0]` 返回的是一个整数，而整数是不可迭代的，因此不能用在 `for` 循环中。如果你想要遍历 DataFrame 的行，可以使用 `iterrows()` 方法。示例如下：

for index, row in group_bay_res.iterrows():
    # 对每一行进行操作，index是行索引，row是Series对象，包含该行的数据
    # ...

另外，如果你只是想获取 DataFrame 的行数，可以使用 `shape[0]`，这个方法返回整数，可以直接使用，无需用在 `for` 循环中。

相关问题

for row in sheet_ranges.iter_rows: TypeError: 'method' object is not iterable

当您遇到 `for row in sheet_ranges.iter_rows:` 这样的错误，通常是因为试图对一个方法而不是一个可迭代对象进行迭代。`iter_rows()` 是一个方法，用于逐行读取数据，它并不直接返回一个列表或生成器，而是返回一个迭代器，需要通过 `list()` 或者其他方式将其转换为可迭代的对象。

例如，如果您有一个 `sheet_ranges` 对象代表工作表中的某个范围，正确的用法应该是：

# 假设sheet_ranges是一个pandas DataFrame或者类似库的数据结构
rows = list(sheet_ranges.iter_rows())  # 将迭代器转化为列表

# 现在可以遍历rows，每一项都是一个包含行数据的元组
for row in rows:
    # do something with the row data

如果您的 `sheet_ranges` 实际上已经是迭代器，那么直接放在 `for` 循环里应该就没问题了。不过从错误信息来看，可能是前面处理有误导致的。要解决这个问题，请先确认 `sheet_ranges.iter_rows()` 是否返回了一个可迭代的对象。如果不确定，您可以打印 `type(sheet_ranges.iter_rows())` 来检查。

line 47, in init_show_chart self.lineList = Global.NotTerminal[:] TypeError: 'set' object is not subscriptable

这个错误提示表明，在代码的第 47 行，你试图对一个 set 类型的变量进行切片操作，而 set 类型是不支持切片操作的，因此出现了 TypeError 错误。

解决这个问题的方法有两种：

1. 将 set 类型的变量转换为 list 类型，然后再进行切片操作。可以使用 list() 函数将 set 转换为 list，例如：

self.lineList = list(Global.NotTerminal)[:]

2. 直接使用 set 类型的变量进行处理，不进行切片操作。如果不需要对变量进行切片操作，可以直接使用 set 类型的变量，例如：

self.lineList = Global.NotTerminal

根据实际需要选择适合的方法即可。