for i in group_bay_res.shape[0]: TypeError: 'int' object is not iterable

这个报错是因为 `group_bay_res.shape[0]` 返回的是一个整数，而整数是不可迭代的，因此不能用在 `for` 循环中。如果你想要遍历 DataFrame 的行，可以使用 `iterrows()` 方法。示例如下：

for index, row in group_bay_res.iterrows():
    # 对每一行进行操作，index是行索引，row是Series对象，包含该行的数据
    # ...

另外，如果你只是想获取 DataFrame 的行数，可以使用 `shape[0]`，这个方法返回整数，可以直接使用，无需用在 `for` 循环中。

相关问题

for i in list_size : TypeError: 'int' object is not iterable

当您看到这样的错误`TypeError: 'int' object is not iterable`，通常是因为您在一个整数变量`list_size`上使用了迭代操作，如`for i in list_size:`。Python中的`for`循环需要可迭代的对象，比如列表、元组、集合或者字符串等，但整数`int`不是可迭代的。

`list_size`是一个整数值，不是一个序列，所以试图将其作为迭代器去遍历是没有意义的。如果你想对整数进行某种循环处理，应该创建一个新的迭代器，例如一个range对象，或者直接使用循环计数，而不是对整数本身进行迭代。

正确的做法可能是检查`list_size`是否已经是一个列表或其他可迭代对象，如果是数字，那就应该明确地按照数字的步长进行循环，例如`for _ in range(list_size):`。

for row in sheet_ranges.iter_rows: TypeError: 'method' object is not iterable

当您遇到 `for row in sheet_ranges.iter_rows:` 这样的错误，通常是因为试图对一个方法而不是一个可迭代对象进行迭代。`iter_rows()` 是一个方法，用于逐行读取数据，它并不直接返回一个列表或生成器，而是返回一个迭代器，需要通过 `list()` 或者其他方式将其转换为可迭代的对象。

例如，如果您有一个 `sheet_ranges` 对象代表工作表中的某个范围，正确的用法应该是：

# 假设sheet_ranges是一个pandas DataFrame或者类似库的数据结构
rows = list(sheet_ranges.iter_rows())  # 将迭代器转化为列表

# 现在可以遍历rows，每一项都是一个包含行数据的元组
for row in rows:
    # do something with the row data

如果您的 `sheet_ranges` 实际上已经是迭代器，那么直接放在 `for` 循环里应该就没问题了。不过从错误信息来看，可能是前面处理有误导致的。要解决这个问题，请先确认 `sheet_ranges.iter_rows()` 是否返回了一个可迭代的对象。如果不确定，您可以打印 `type(sheet_ranges.iter_rows())` 来检查。