怎么筛选csv中A列值为b和c，并且D列值为e和f的行，且把这些行组成Dataframe

你可以使用 pandas 库来读取 csv 文件，并用条件筛选出符合要求的行，然后将这些行组成一个新的 Dataframe。

以下是一个示例代码，假设你的 csv 文件名为 data.csv：

import pandas as pd

# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选出符合要求的行
condition = ((df['A'] == 'b') | (df['A'] == 'c')) & ((df['D'] == 'e') | (df['D'] == 'f'))
new_df = df[condition]

# 打印新的 Dataframe
print(new_df)

在上述代码中，首先使用 pandas 的 `read_csv` 函数读取了 csv 文件，并将其存储在变量 `df` 中。接着，我们使用条件筛选语句来筛选出符合要求的行，并将其存储在变量 `new_df` 中。最后，使用 `print` 函数打印出新的 Dataframe。

需要注意的是，代码中的条件筛选语句中，使用了 `|` 和 `&` 这两个符号来表示或和与的关系。同时，条件筛选语句的括号也非常重要，可以帮助我们明确筛选条件的优先级。