滤波器组多载波matlab

在MATLAB中，可以使用`comm.MultiplexedFilterBank`对象来实现滤波器组多载波（FBMC）系统。FBMC是一种数字通信技术，它可以在频域上将信号分成多个子载波，每个子载波上都使用不同的滤波器来处理信号。以下是一个简单的FBMC系统的MATLAB代码示例：

%% 定义FBMC系统参数
numSubbands = 8; % 子载波数量
numSymbols = 10; % 符号数量
rolloffFactor = 0.25; % 滚降因子
filterSpan = 4; % 滤波器延迟长度
sps = 4; % 符号每秒钟的样本数
fs = 1000; % 采样率

%% 创建FBMC滤波器组
fbmcFilterBank = comm.MultiplexedFilterBank(...
    'FrequencyResponse', 'Custom', ...
    'Filter', 'Raised Cosine', ...
    'FilterSpanInSymbols', filterSpan, ...
    'PRollOff', rolloffFactor, ...
    'NumSubbands', numSubbands, ...
    'OverlapFactor', numSubbands - 1);

%% 生成随机数据
data = randi([0 1], numSubbands * numSymbols, 1);

%% 将数据转换为复数符号
modulatedData = pskmod(data, 2);

%% 将数据分成多个子载波
subbandData = reshape(modulatedData, numSubbands, numSymbols);

%% 将数据通过FBMC滤波器组
filteredData = fbmcFilterBank(subbandData);

%% 将数据串行化并添加高斯白噪声
txSignal = reshape(filteredData, [], 1);
rxSignal = awgn(txSignal, 20);

%% 将接收信号通过FBMC滤波器组
rxFilteredData = fbmcFilterBank(rxSignal);

%% 将数据重新合并
rxModulatedData = reshape(rxFilteredData, [], 1);

%% 将复数符号解调为比特流
rxData = pskdemod(rxModulatedData, 2);

这个示例代码中，首先定义了FBMC系统的参数，包括子载波数量、符号数量、滚降因子、滤波器延迟长度、每秒钟的样本数和采样率。然后，使用`comm.MultiplexedFilterBank`对象创建了一个FBMC滤波器组。接下来，生成随机数据，并将数据转换为复数符号。然后，将数据分成多个子载波，并通过FBMC滤波器组进行滤波。将滤波后的数据串行化并添加高斯白噪声，然后将接收信号再次通过FBMC滤波器组进行滤波。最后，将滤波后的数据重新合并，解调为比特流。