基于深度学习的动态手势识别国内外研究现状

我能回答这个问题。基于深度学习的动态手势识别目前是一个热门的研究领域，国内外的学者们都在积极探索各种方法和技术来提高动态手势识别的准确性和实时性。近年来，深度学习技术在这个领域表现出了很大的优势，很多研究工作都采用了深度学习网络来进行动态手势识别。例如，卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）以及它们的变种都已经被广泛应用于动态手势识别。此外，一些新的深度学习技术，如注意力机制、卷积神经网络的多尺度特征融合等也被用来改善动态手势识别的性能。总的来说，深度学习技术为动态手势识别提供了一种强大的工具，它有望为我们带来更加准确和实用的手势识别系统。