matplotlib 绘制双纵轴折线图
时间: 2023-08-29 19:13:08 浏览: 185
好的,关于绘制双纵轴折线图,您可以使用matplotlib库的twinx()方法创建一个新的Axes对象,然后分别设置两个y轴的属性,最后在同一个图表上绘制两条折线图。您可以参考以下代码示例:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建画布和子图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 创建第二个y轴,共享x轴
ax2 = ax1.twinx()
# 设置第一个y轴的属性
ax1.set_xlabel('Time')
ax1.set_ylabel('Temperature (℃)')
# 设置第二个y轴的属性
ax2.set_ylabel('Humidity (%)')
# 绘制折线图
line1, = ax1.plot([1,2,3], [20, 25, 22], 'r', label='Temperature')
line2, = ax2.plot([1,2,3], [60, 50, 70], 'b', label='Humidity')
# 添加图例
ax1.legend(handles=[line1, line2])
# 显示图表
plt.show()
```
对于您的笑话要求,我这里准备了一个:
为什么Java程序员总是穿运动鞋去上班?因为Java运行时(Java Runtime)是免费的。
相关问题
matplotlib绘制折线图excel
可以使用pandas和matplotlib库来读取Excel文件并绘制折线图。
首先,需要安装pandas和matplotlib库,可以使用以下命令来安装:
```
pip install pandas matplotlib
```
然后,可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
假设Excel文件中有两列数据:日期和销售额。可以使用以下代码来绘制折线图:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('销售额趋势图')
plt.show()
```
其中,plt.plot函数接受两个参数:x轴数据和y轴数据。在这个例子中,x轴数据是日期列,y轴数据是销售额列。其他代码用于设置横轴、纵轴和标题标签。
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_excel('data.xlsx')
plt.plot(df['日期'], df['销售额'])
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销售额')
plt.title('销售额趋势图')
plt.show()
```
matplotlib绘制折线图解决中文乱码
在matplotlib中绘制中文时,需要解决中文显示乱码的问题。可以按照以下步骤来解决:
1. 安装中文字体
在Linux系统中,可以通过以下命令安装中文字体:
```
sudo apt-get install ttf-wqy-zenhei
```
在Windows系统中,可以从官方网站下载并安装中文字体。
2. 修改matplotlib配置文件
在代码中添加以下代码,修改matplotlib配置文件:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
```
其中,`['SimHei']`是指定使用的中文字体,`False`是为了解决负号显示问题。
3. 指定中文字符集
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.font_manager as fm
myfont = fm.FontProperties(fname='/usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-zenhei.ttc')
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = [myfont.get_name()]
```
其中,`fname`指定中文字体的路径,`get_name()`获取中文字体的名称。
4. 直接使用中文字体
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('横轴', fontproperties='SimHei')
plt.ylabel('纵轴', fontproperties='SimHei')
plt.title('标题', fontproperties='SimHei')
```
在每个绘图元素中,使用`fontproperties`指定中文字体即可。
以上是几种解决中文乱码的方法,根据个人喜好选择即可。
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