def sigmoid_ prime(2) :sigmoid的导数”””

sigmoid函数的导数可以用sigmoid函数本身来表示，即：

sigmoid'(x) = sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))

下面是使用sigmoid函数计算其导数的示例代码（Python实现）：

import numpy as np

def sigmoid(x):
    """
    sigmoid函数的实现
    """
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

def sigmoid_prime(x):
    """
    sigmoid函数的导数的实现
    """
    return sigmoid(x) * (1 - sigmoid(x))

# 测试sigmoid函数的导数
x = np.array([1, 2, 3])
print(sigmoid_prime(x))

输出结果：

[0.19661193 0.10499359 0.04517666]

其中，`sigmoid_prime`函数的实现使用了`sigmoid`函数本身来计算导数，可以对输入的向量或矩阵进行快速计算。在输出结果中，可以看到输入向量中每个元素的sigmoid函数的导数值。