杨辉三角形python代码

以下是一个简单的 Python 杨辉三角形代码：

def pascal_triangle(rows):
    triangle = []
    for i in range(rows):
        row = [1]
        if triangle:
            last_row = triangle[-1]
            row.extend([sum(pair) for pair in zip(last_row, last_row[1:])])
            row.append(1)
        triangle.append(row)
    return triangle

# Example usage:
triangle = pascal_triangle(5)
for row in triangle:
    print(row)

输出：

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]

该代码通过迭代地生成每一行来构建杨辉三角形。在每一行，我们首先添加一个1，然后使用上一行来计算当前行的每个数字。最后，我们再添加一个1，以形成下一行。

相关问题

杨辉三角形python

好的，我理解了。关于杨辉三角形的Python实现，可以使用嵌套列表来表示整个三角形，每一行都是一个列表，其中第一个和最后一个元素为1，其他元素为上一行相邻两个元素之和。下面是一个简单的实现：

def generate_triangle(n):
    triangle = [[1]]
    for i in range(1, n):
        row = [1]
        for j in range(1, i):
            row.append(triangle[i-1][j-1] + triangle[i-1][j])
        row.append(1)
        triangle.append(row)
    return triangle

# 生成前10行杨辉三角形
triangle = generate_triangle(10)
for row in triangle:
    print(row)

输出结果为：

[1]
[1, 1]
[1, 2, 1]
[1, 3, 3, 1]
[1, 4, 6, 4, 1]
[1, 5, 10, 10, 5, 1]
[1, 6, 15, 20, 15, 6, 1]
[1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1]
[1, 8, 28, 56, 70, 56, 28, 8, 1]
[1, 9, 36, 84, 126, 126, 84, 36, 9, 1]

杨辉三角形 python

杨辉三角形是一种数学图形，它的每个数字等于上一行的左右两个数字之和。在Python中，可以使用不同的方法来实现杨辉三角形。引用和引用提供了一些不同的解法，其中引用给出了一个比较容易理解的代码实现。
在这个实现中，首先输入要打印的行数n。然后定义一个包含前两行的列表triangle = [, [1, 1]]。接下来使用循环来计算剩余行。每次循环时，我们通过pre = triangle[i-1]来获取上一行的元素，然后定义一个空列表cul = 来存储当前行的元素。再次使用循环来计算当前行的每个元素，每个元素等于上一行的左右两个元素之和。最后，添加每行的最后一个元素1，并将当前行添加到triangle列表中。最后，按照等边三角形的格式输出杨辉三角形的结果。
你可以根据需要调整输入的行数n，然后运行代码来打印出杨辉三角形的结果。希望这个解释对你有帮助。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python实现杨辉三角】](https://blog.csdn.net/W_chuanqi/article/details/123679167)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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