PYTHON程序员技术栈

时间: 2023-09-21 11:05:45 浏览: 57
1. Python编程语言:熟练掌握Python编程语言,包括语法、数据类型、函数、类、模块等基础知识。 2. 数据分析和科学计算库:熟悉NumPy、Pandas、Scipy等数据分析和科学计算库,能够使用这些库对数据进行处理、分析和可视化。 3. Web开发框架:熟悉Django、Flask等Web开发框架,能够使用这些框架进行Web应用的开发。 4. 数据库:熟悉关系型数据库MySQL、PostgreSQL等,能够使用SQL语言进行数据操作。同时,也需要了解NoSQL数据库MongoDB、Redis等。 5. 网络编程:了解TCP/IP协议、HTTP协议等网络协议,能够使用Python进行网络编程。 6. 大数据处理:熟悉Hadoop、Spark等大数据处理框架,能够使用Python进行大数据处理。 7. 机器学习和人工智能:熟悉机器学习算法、深度学习框架TensorFlow、PyTorch等,能够使用Python进行机器学习和人工智能的开发。 8. 自动化测试和持续集成:熟练使用Selenium、Jenkins等自动化测试和持续集成工具,能够使用Python进行自动化测试和持续集成。 9. Linux操作系统和Shell脚本:熟悉Linux操作系统,能够使用Shell脚本进行自动化任务的开发。 10. 编码规范和代码管理工具:熟悉PEP 8编码规范,能够使用Git等代码管理工具进行代码版本控制。
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