matlab nlpredci函数

nlpredci函数是MATLAB中用于计算非线性回归模型的置信区间的函数。它可以计算基于给定模型和数据的预测值的点估计以及与这些预测值相关的置信区间。

该函数的语法如下：

[ypred, delta] = nlpredci(fun,x,theta,resid,J,alpha)

其中，fun是一个函数句柄，用来计算模型的预测值；x是一个m×n的矩阵，表示m个观测值的n个自变量的值；theta是一个p×1的向量，表示模型的参数；resid是一个m×1的向量，表示拟合残差；J是一个m×p的矩阵，表示参数估计的Jacobi矩阵；alpha是一个标量，表示置信水平。

输出参数ypred是一个m×1的向量，表示基于给定模型和数据的预测值的点估计；delta是一个m×1的向量，表示与每个预测值相关的置信区间。

需要注意的是，nlpredci函数要求模型是可微分的，并且需要提供Jacobi矩阵。如果模型不可微分，可以使用nlparci函数进行参数置信区间的计算。

相关问题

matlab中有nlpredci函数吗

是的，MATLAB中有nlpredci函数。nlpredci函数用于计算非线性模型的预测区间。它可以用于计算输入变量的预测区间，也可以用于计算模型参数的预测区间。nlpredci函数的语法如下：

[pred, delta] = nlpredci(fun, x, xn, y, r, alpha)

其中，fun是非线性模型的函数句柄或函数名称，x是输入变量的矩阵，xn是新的输入变量的矩阵，y是响应变量的向量，r是残差向量，alpha是置信水平。返回值pred是预测值的向量，delta是预测区间的矩阵，每一行对应一个预测值的区间。

matlab nlpredci

`nlpredci`是MATLAB中的一个函数，用于为非线性模型生成置信区间。该函数采用所选模型和数据集，以及所需的置信水平作为输入，并返回一个包含置信上限和下限的向量，以便可以进行置信区间分析。`nlpredci`的完整语法为：

[ypred,delta] = nlpredci(fun,xp,yp,xnew,r,J,coeff,varargin)

其中，`fun`是非线性模型函数的句柄，`xp`和`yp`是已知数据的输入和输出，`xnew`是要进行预测的新数据点，`r`和`J`是相应点处的残差和雅可比矩阵，`coeff`是非线性模型函数的系数，`varargin`是其他可选参数。返回值`ypred`是预测值，`delta`是置信上限和下限。