lstm 模型训练完成后输出预测结果的代码

假设你的 LSTM 模型已经训练好了，以下是输出预测结果的基本代码：

# 导入必要的库
from keras.models import load_model
import numpy as np

# 加载已训练好的模型
model = load_model('your_model.h5')

# 加载测试数据
test_data = np.load('your_test_data.npy')

# 预测结果
predictions = model.predict(test_data)

# 输出预测结果
print(predictions)

在这个基本代码的基础上，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。例如，如果你的模型是用于分类任务，则可以在预测结果中选择概率最高的类别作为最终的预测结果。